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[혼공컴운] 7. 보조기억장치 보조기억장치1. 다양한 보조기억장치보조기억장치에는 다양한 종류가 있지만, 그 중 대표적으로 사용되는 보조기억장치로는 하드 디스크와 플래시 메모리가 존재한다. 하드 디스크는 우리가 일반적으로 알고 있는 하드 디스크(HDD)가 맞으며 플래시 메모리는 USB 메모리, SD 카드, SSD같은 저장장치를 의미한다. 하드 디스크(HDD; Hard Disk Drive)먼저 하드 디스크에 대해 알아보자. 하드 디스크는 자기적인 방식으로 데이터를 저장한다. 때문에 자기 디스크(Magnetic Disk)라고도 부르며 아래 사진처럼 CD나 LP와 비슷하게 구성되어 있다.실질적으로 데이터가 저장되는 곳은 사진 속 동그란 원판이며 이를 플래터(Platter)라고 한다. 플래터는 자기 물질로 덮여있어 수많은 N극과 S극을 저장하.. 2024. 8. 29.
[Paper Review] MIPNet 논문 이해하기 『Multi-Instance Pose Networks: Rethinking Top-Down Pose Estimation. ICCV. 2021. 』여러 2D Pose Estimation 모델들을 실행하보면 은근 성능이 좋다는 걸 느낄 수 있다. 하지만, 대부분의 Pose Estimation 모델들이 성능이 확 떨어질 때가 발생하는데 이는 사람의 신체가 Occlusion 되었을 때이다. 이 경우에는 모델이 우리 신체를 전부 잡기 위해 내가 위치하지도 않은 곳에 신체가 위치해있다고 말하는 경우가 많은데, MIPNet이라는 모델은 이러한 Occlusion 문제를 해결하기 위해 등장한 모델이다. 기존 2D Human Pose Estimation에서 발생하는 Occlusion 문제를 완화하여 Occlusion 현상.. 2024. 8. 28.
[2024.08] 5주차 Today I Learned 08/26 월1. Pose Estimation 관련 논문 준비- 관련 데이터 서칭, 논문 리딩2. 혼공 컴운- 보조기억장치 중 하드디스크에 대해 정리 08/27 화1. Pose Estimation 관련 논문 준비 - 교수님 미팅 및 피드백 정리(데이터 구축/실험 설계/모델링)- MIPNet, HRNet, ViTPose2. 혼공 컴운- 보조기억장치 중 플래시메모리에 대해 정리(7-1절 완료) 08/28 수1. MIPNet 정리 마무리- 링크2. ViTPose 정리3. 혼공컴운- RAID 정리(7-2절 진행중) 08/29 목1. AI 네트워킹 행사 참석- LLM 관련 기업들의 세미나를 들음. 확실히 시장에서는 아직 AI가 대두되고 있는만큼 AI로 돈을 벌고 있지는 않는 것 같다.2. 혼공컴운- RAID 정리.. 2024. 8. 26.
[혼공컴운] 6. 메모리와 캐시 메모리 메모리와 캐시 메모리1. RAM의 특징과 종류주기억장치의 종류에는 크게 RAM과 ROM이 존재한다. 하지만 우리가 일상 생활에서 다른 사람들과 메모리 관련 이야기를 할 때 ROM에 대해서는 거의 이야기 하지 않고 "RAM이 부족하다", "RAM을 32GB로 늘려야 한다"와 같이 메모리하면 RAM을 먼저 떠올린다. 그만큼 컴퓨터에서의 ROM의 역할은 줄어들고 RAM이 대부분의 메모리 역할을 수행 하는데, 때문에 이번 장에서는 RAM이 무엇인지에 대해 자세히 알아보는 시간을 갖는다.ROM은 한번 기록한 데이터를 다시 기록할 수 없어 현대 사회에서의 중요성이 떨어지고 있다(비휘발성 메모리로 주로 메인보드 안에서 BIOS 데이터를 가지고 있음). RAM의 특징RAM에는 실행할 프로그램의 명령어와 데이터가 저장된.. 2024. 8. 25.
[24.08.24] 영어 회화 스터디 [영상 1]https://www.youtube.com/watch?v=K8MldJsSjl4 [영상 2]https://www.youtube.com/watch?v=W1wmSJsxk3w [영상 3]https://www.youtube.com/watch?v=7K3KdgDcdYc&t=9s [기사 1]https://www.koreaherald.com/view.php?ud=20240822050521 'Influencer' winner disqualified from W300m prize for leaking outcomeKorean YouTuber Oh Byeong-min, better known as Oking, the winner of Netflix TV competition "The Influencer," will.. 2024. 8. 24.
[2024.08] 4주차 Today I Learned 08/19 ~ 08/21휴가(08/18 ~ 08/21) 08/22 목1. Pose Estimation 관련 논문 준비 08/23 금1. ViTPose 논문리딩2. 2024 디지털 혁신 인재 심포지엄 참석- 토크콘서트 참석https://www.ebn.co.kr/news/view/1634470/?sc=Naver 유상임 과기정통부 장관 "AI・디지털 인재 성장 적극 지원"유상임 과학기술정보통신부 장관이 글로벌 역량을 갖춘 디지털 인재 성장을 적극 지원하겠다는 뜻을 밝혔다.24일 과기정통부에 따르면 유 장관은 전날 서울 대한상공회의소에서 열린 '디지털혁www.ebn.co.kr 08/24 토1. 혼공컴운- 6-2장 메모리의 주소 공간 정리2. MIPNet Introduction 정리 08/25 일1. 혼공컴운- .. 2024. 8. 22.
[24.08.17] 영어 회화 스터디 [영상 1]https://www.youtube.com/watch?v=YiiLg_KbZDM [영상 2]https://www.youtube.com/watch?v=YTAmyCgmrZE&t=36s [영상 3]https://www.youtube.com/watch?v=setJXT-K2CQ [기사 1]https://www.koreaherald.com/view.php?ud=20240814050504 Why has S. Korea seen no typhoons this month?While Japan is grappling with record rainfall from Typhoon Maria and bracing for three more typhoons, South Korea is experiencing the op.. 2024. 8. 17.
[AI Q&A] Attention이란? 대부분 Attention을 처음 접하게 되는 것은 Transformer 모델을 공부하면서부터일 것이다. 나 또한 그랬으며 처음 Transformer 모델을 공부한 후 Attention이라는 단어는 수없이 들었던 것 같다. 하지만, 나는 Attention을 잘 모른다. 정확히 말하면 알았지만 까먹었다가 또 공부하고 또 까먹는 악순환을 반복하는 중이다...  볼 때는 기억나지만 안보면 또 까먹게 되는 마성의 Attention! 이번 기회에 틈틈히 볼 수 있도록 꼼꼼히 정리해보려 한다.Attention은 말 그대로 알고자하는 내용과 관련된 부분을 집중(Attention)하여 모델의 성능을 올리는 기법이다. 기본적인 아이디어는 "전체 벡터를 동일한 비율로 참고하는 것이 아니라, 알고자하는 시점의 벡터와 관련있는.. 2024. 8. 16.
[혼공컴운] 5. CPU 성능 향상 기법 CPU 성능 향상 기법1. 빠른 CPU를 위한 설계 기법한창 조립 컴퓨터를 맞추기 위해 쿨앤조이, 퀘이사존같은 커뮤니티를 둘러보다 보면 클럭, 코어 등 알지 못하는 용어를 접하는 경우가 있었다. 요즘은 대다수의 PC방 들에서 사양 좋은 컴퓨터를 홍보하기 위해 본인들이 가지고 있는 컴퓨터의 스펙을 길거리에 붙여놓는 등 좋은 컴퓨터임을 나타낼 수 있는 단어들이 더욱 친근하게 다가오고 있다. 이번 장에서는 컴퓨터의 성능이 좋다는 것을 간접적으로 알려주는 용어들에 대해 알아보며 그 중에서 특히 클럭, 코어, 스레드를 집중적으로 분석한다. 클럭클럭은 4장에서 살펴본 바와 같이 컴퓨터 부품 속 명령어 사이클이 수행되는 단위이다. 예를 들어 클럭 신호가 빠르게 반복되면(클럭 속도가 높아지면) CPU를 비롯한 컴퓨터 .. 2024. 8. 15.
[Paper Review] Stable Diffusion 논문 이해하기 『High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models. CVPR. 2022. 』이번에 정리할 논문은 Stable Diffusion이다. Stable Diffusion 모델이 공개된 후 생성 모델에 대한 대중적인 관심도가 급속도로 높아졌으며 지금은 LLM에 대한 관심도에 살짝 밀린 감이 있지만, 생성 이미지를 만들어내는 Task에 큰 기여를 한 모델이다. 실제로 HuggingFace 라이브러리를 활용해 모델을 사용해보면 원하는 이미지가 잘 만들어지는 것을 확인할 수 있고 이후 후속 연구들 또한 많이 등장하고 있다. Githubhttps://github.com/CompVis/stable-diffusion GitHub - CompVis/stable-di.. 2024. 8. 14.
[AI Q&A] Inductive Bias란 무엇일까? Inductive Bias, 처음 CNN을 공부할 때는 알지 못했지만 여러 기술 면접과 논문을 접하다보니 자연스럽게 알게된 용어이다. 처음 기술 면접에 들어갔을 때 "Inductive Bias를 아는가?"라는 질문에 답하지 못했던 당혹감을 잊지 않으며 이번 Q&A를 작성해보려 한다.Inductive Bias가 무엇인지 알기 위해, 우선 단어를 하나하나 분석해보자. Inductive, 우리말로 하면 귀납이다. 우리가 중고등학교에서 배웠던 것처럼 귀납이라는 단어의 뜻은 특정 관찰이나 경험으로부터 일반적인 결론을 이끌어내는 방식을 의미한다. 이를 딥러닝에 빗대어 보았을 때,  인간이 삶을 살아가면서 얻는 관찰이나 경험을 모델이 몇번의 학습으로부터 일반적인 규칙이나 패턴을 알아내는 것으로 이해할 수 있다.👉 .. 2024. 8. 13.
[2024.08] 3주차 Today I Learned 08/12 월1. StableDiffusion 논문 정리- StableDiffusion 논문 정리 마무리- StableDiffusion을 정리하면서 같이 GAN 모델이 가지는 문제점에 대해 정리 08/13 화1. Ultralytics YOLOv8 모델 활용- YOLOv8 + 개인제작한 알고리즘으로 사람이 내가 원하는 객체를 잘 착용하였는지 여부를 판단- 데이터를 새로구해 이미지 라벨링을 모두 하면 YOLO 모델 만으로 판단이 가능했겠지만 이는 공수가 너무 많이 드는 작업이기에 알고리즘으로 이를 보완2. Inductive Bias에 대한 정리- 개인적인 생각과 개념을 찾아가며 나름대로의 Q&A를 정리 08/14 수1. MIPNet 논문 정리- MIPNet 논문 리딩 및 주요 내용 정리- 읽으며 관련있는 S.. 2024. 8. 12.