전체 글373 [Paper Review] DeepPose 논문 이해하기 『 DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks. CVPR. 2014. 』 지금까지 여러 Pose Estimation 논문을 읽어보았지만, 아직 Pose Estimation의 초창기 발전 과정부터 논문을 읽어오지 않았었다. 따라서 관련 논문도 준비할 겸 이번 기회에 Pose Estimation과 딥러닝이 만나기 시작한 시점부터 논문을 읽어보려 한다. 그 시작은 Pose Estimation Task에 처음으로 딥러닝 모델을 적용한 논문인 DeepPose이다. 나온지 10년이 된 논문이기에 핵심적인 부분만 빠르게 읽어보도록 하겠다.0. Abstract본 논문은 DNN(Deep Neural Network) 기반의 Regression 문제로 Pose Es.. 2024. 9. 2. [2024.09] 1주차 Today I Learned 09/02 월1. DeepPose 논문 정리- 논문 리뷰 발행2. Stacked Hourglass 논문 리딩 09/03 화1. Stacked Hourglass 논문 정리- 논문 리뷰 발행2. CPN 논문 리딩 09/04 수1. CPN 논문 정리- 논문 리뷰 발행2. Simple Baseline 논문 리딩3. 혼공컴운- 운영체제를 알아야 하는 이유 09/05 목1. Simple Baseline 논문 정리- 논문 리뷰 발행2. HRNet for Human Pose Estimation 논문 리딩 09/06 금1. HRNet for Human Pose Estimation 논문 정리- 논문 리뷰 발행2. 메타러닝 수업 09/07 토1. 혼공컴운- 9장 운영체제 시작하기 정리 및 발행2. HigherHRNet 논문.. 2024. 9. 2. [혼공컴운] 8. 입출력장치 입출력장치1. 장치 컨트롤러와 장치 드라이버컴퓨터를 이루고 있는 장치에는 본체만 있는 것이 아니다. 모니터, 키보드, 마우스 등 어쩌면 우리가 본체 성능보다 더 관심이 많기도 한 이러한 입출력 장치들을 이번 시간에는 알아보도록 하자. 이번 절에서는 특히 다양한 입출력 장치가 컴퓨터 내부와 어떻게 연결되고 소통하는지에 대해 공부한다. 장치 컨트롤러입출력 장치는 아래의 2가지 이유때문에 CPU나 메모리보다 다루기가 어렵다. 1) 너무 다양한 입출력 장치의 종류키보드, 모니터, USB 등 너무나도 많은 종류의 입출력 장치가 존재하기 때문에 정보를 주고받는 방식을 규격화하기가 어렵다. 2) 낮은 데이터 전송률일반적으로 CPU나 메모리의 데이터 전송률은 높지만, 입출력 장치의 전송률은 낮다. 여기서 전송률(Tra.. 2024. 9. 2. [Paper Review] ViTPose 논문 이해하기 『 ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation. NeurIPS. 2022. 』Convolution 기법 이후 Vision Task에서도 좋은 성능을 내고 있던 Transformer 모델이 Human Pose Estimation에서도 좋은 성능을 낼 수 있다는 것을 보여준 논문이다. 2024년 현재에도 SOTA를 기록할만큼 좋은 성능을 보이는 모델이며 2D Human Pose Estimation의 연구가 3D나 Mesh 쪽으로 많이 이동한 현 시점에서 2D Joint만큼은 가장 잘 예측하는 모델이라는 설명을 붙일 수 있을 것 같다. 따라서 이번에는 어떻게 이 모델이 Transformer의 장점을 Human Keypoint를.. 2024. 8. 30. [혼공컴운] 7. 보조기억장치 보조기억장치1. 다양한 보조기억장치보조기억장치에는 다양한 종류가 있지만, 그 중 대표적으로 사용되는 보조기억장치로는 하드 디스크와 플래시 메모리가 존재한다. 하드 디스크는 우리가 일반적으로 알고 있는 하드 디스크(HDD)가 맞으며 플래시 메모리는 USB 메모리, SD 카드, SSD같은 저장장치를 의미한다. 하드 디스크(HDD; Hard Disk Drive)먼저 하드 디스크에 대해 알아보자. 하드 디스크는 자기적인 방식으로 데이터를 저장한다. 때문에 자기 디스크(Magnetic Disk)라고도 부르며 아래 사진처럼 CD나 LP와 비슷하게 구성되어 있다.실질적으로 데이터가 저장되는 곳은 사진 속 동그란 원판이며 이를 플래터(Platter)라고 한다. 플래터는 자기 물질로 덮여있어 수많은 N극과 S극을 저장하.. 2024. 8. 29. [Paper Review] MIPNet 논문 이해하기 『Multi-Instance Pose Networks: Rethinking Top-Down Pose Estimation. ICCV. 2021. 』여러 2D Pose Estimation 모델들을 실행하보면 은근 성능이 좋다는 걸 느낄 수 있다. 하지만, 대부분의 Pose Estimation 모델들이 성능이 확 떨어질 때가 발생하는데 이는 사람의 신체가 Occlusion 되었을 때이다. 이 경우에는 모델이 우리 신체를 전부 잡기 위해 내가 위치하지도 않은 곳에 신체가 위치해있다고 말하는 경우가 많은데, MIPNet이라는 모델은 이러한 Occlusion 문제를 해결하기 위해 등장한 모델이다. 기존 2D Human Pose Estimation에서 발생하는 Occlusion 문제를 완화하여 Occlusion 현상.. 2024. 8. 28. [2024.08] 5주차 Today I Learned 08/26 월1. Pose Estimation 관련 논문 준비- 관련 데이터 서칭, 논문 리딩2. 혼공 컴운- 보조기억장치 중 하드디스크에 대해 정리 08/27 화1. Pose Estimation 관련 논문 준비 - 교수님 미팅 및 피드백 정리(데이터 구축/실험 설계/모델링)- MIPNet, HRNet, ViTPose2. 혼공 컴운- 보조기억장치 중 플래시메모리에 대해 정리(7-1절 완료) 08/28 수1. MIPNet 정리 마무리- 링크2. ViTPose 정리3. 혼공컴운- RAID 정리(7-2절 진행중) 08/29 목1. AI 네트워킹 행사 참석- LLM 관련 기업들의 세미나를 들음. 확실히 시장에서는 아직 AI가 대두되고 있는만큼 AI로 돈을 벌고 있지는 않는 것 같다.2. 혼공컴운- RAID 정리.. 2024. 8. 26. [혼공컴운] 6. 메모리와 캐시 메모리 메모리와 캐시 메모리1. RAM의 특징과 종류주기억장치의 종류에는 크게 RAM과 ROM이 존재한다. 하지만 우리가 일상 생활에서 다른 사람들과 메모리 관련 이야기를 할 때 ROM에 대해서는 거의 이야기 하지 않고 "RAM이 부족하다", "RAM을 32GB로 늘려야 한다"와 같이 메모리하면 RAM을 먼저 떠올린다. 그만큼 컴퓨터에서의 ROM의 역할은 줄어들고 RAM이 대부분의 메모리 역할을 수행 하는데, 때문에 이번 장에서는 RAM이 무엇인지에 대해 자세히 알아보는 시간을 갖는다.ROM은 한번 기록한 데이터를 다시 기록할 수 없어 현대 사회에서의 중요성이 떨어지고 있다(비휘발성 메모리로 주로 메인보드 안에서 BIOS 데이터를 가지고 있음). RAM의 특징RAM에는 실행할 프로그램의 명령어와 데이터가 저장된.. 2024. 8. 25. [24.08.24] 영어 회화 스터디 [영상 1]https://www.youtube.com/watch?v=K8MldJsSjl4 [영상 2]https://www.youtube.com/watch?v=W1wmSJsxk3w [영상 3]https://www.youtube.com/watch?v=7K3KdgDcdYc&t=9s [기사 1]https://www.koreaherald.com/view.php?ud=20240822050521 'Influencer' winner disqualified from W300m prize for leaking outcomeKorean YouTuber Oh Byeong-min, better known as Oking, the winner of Netflix TV competition "The Influencer," will.. 2024. 8. 24. [2024.08] 4주차 Today I Learned 08/19 ~ 08/21휴가(08/18 ~ 08/21) 08/22 목1. Pose Estimation 관련 논문 준비 08/23 금1. ViTPose 논문리딩2. 2024 디지털 혁신 인재 심포지엄 참석- 토크콘서트 참석https://www.ebn.co.kr/news/view/1634470/?sc=Naver 유상임 과기정통부 장관 "AI･디지털 인재 성장 적극 지원"유상임 과학기술정보통신부 장관이 글로벌 역량을 갖춘 디지털 인재 성장을 적극 지원하겠다는 뜻을 밝혔다.24일 과기정통부에 따르면 유 장관은 전날 서울 대한상공회의소에서 열린 '디지털혁www.ebn.co.kr 08/24 토1. 혼공컴운- 6-2장 메모리의 주소 공간 정리2. MIPNet Introduction 정리 08/25 일1. 혼공컴운- .. 2024. 8. 22. [24.08.17] 영어 회화 스터디 [영상 1]https://www.youtube.com/watch?v=YiiLg_KbZDM [영상 2]https://www.youtube.com/watch?v=YTAmyCgmrZE&t=36s [영상 3]https://www.youtube.com/watch?v=setJXT-K2CQ [기사 1]https://www.koreaherald.com/view.php?ud=20240814050504 Why has S. Korea seen no typhoons this month?While Japan is grappling with record rainfall from Typhoon Maria and bracing for three more typhoons, South Korea is experiencing the op.. 2024. 8. 17. [AI Q&A] Attention이란? 대부분 Attention을 처음 접하게 되는 것은 Transformer 모델을 공부하면서부터일 것이다. 나 또한 그랬으며 처음 Transformer 모델을 공부한 후 Attention이라는 단어는 수없이 들었던 것 같다. 하지만, 나는 Attention을 잘 모른다. 정확히 말하면 알았지만 까먹었다가 또 공부하고 또 까먹는 악순환을 반복하는 중이다... 볼 때는 기억나지만 안보면 또 까먹게 되는 마성의 Attention! 이번 기회에 틈틈히 볼 수 있도록 꼼꼼히 정리해보려 한다.Attention은 말 그대로 알고자하는 내용과 관련된 부분을 집중(Attention)하여 모델의 성능을 올리는 기법이다. 기본적인 아이디어는 "전체 벡터를 동일한 비율로 참고하는 것이 아니라, 알고자하는 시점의 벡터와 관련있는.. 2024. 8. 16. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 32 다음
