분류 전체보기300 [프로젝트] CivitAI Safetensors를 활용하여 생성 이미지를 만들어보자 1. CivitAI 모델 소개 CivitAIhttps://civitai.com/ Civitai: The Home of Open-Source Generative AIExplore thousands of high-quality Stable Diffusion & Flux models, share your AI-generated art, and engage with a vibrant community of creatorscivitai.com CivitAI는 대표적인 Stable Diffusion 기반의 AI 이미지 생성 플랫폼이다. 페이지를 둘러보다 유저들이 업로드해둔 생성 이미지들 뿐만 아니라 Checkpoint, LoRA, Embedding 등 정말 많은 모델들이 공개되어 있는 것을 확인할 수 있다.그 중.. 2024. 9. 28. [2024.09] 4주차 Today I Learned 09/23 월1. 연구실 인턴 발표 평가- 발표를 들으면서 개인 연구에 대한 아이디어(High Frequency 사용)를 얻을 수 있었고 다른 분들의 열정과 실력에 다시 한번 의지를 다잡는 계기를 가짐2. 산학프로젝트 발표 준비- 하루 전에 갑자기 프로젝트 발표를 맞게 되어 발표 준비를 진행함 09/24 화1. 산학프로젝트 발표- DMC에서 산학프로젝트 제안서 발표를 진행. 발표 전 관련 연구에 대한 리서치 및 준비- 가상 피팅과 관련된 제안서였고 개인적으로는 좋은 주제라고 생각함. 그러나 상업성에 있어서는 고려를 진지하게 해봐야 할 것 같음. 기술이 주는 재미에 비해 돈이 안될 수 있다는 것이 아쉬운 점. 09/25 수1. 회사 프로젝트 관련 전략 회의- GITEX 준비 및 프로젝트 마무리할 사안 정리.. 2024. 9. 24. [2024.09] 3주차 Today I Learned 09/16 월 ~ 09/18 수1. 추석 09/19 목1. 컴퓨터 비전 수업2. Pose Estimation 연구 관련 준비- 기존 모델에 Inference 후 결과 보기- 데이터 수집시 유의해야 할 점 정리- 생각보다 신경써야 할 부분이 많다.... 09/20 금1. 메타러닝 수업- Metric-based(혼자 공부하면서 찾아볼 내용이 많은 듯.. 주말에 진행해보도록 하자)2. Pose Estimation 연구 관련 준비- 교수님 미팅 및 데이터 관련 기준 설립- 적절한 비용 설정 + 최대한 많은 데이터를 수집하는 것이 우선 되어야 할 것 같다. 09/21 토1. Pose Estimation 연구 관련 데이터 준비- 데이터 Annotation 툴 확인(exe 파일 확인 및 사용 방법 체크) 2024. 9. 16. [Paper Review] Unbiased Data Processing for Human Pose Estimation 논문 이해하기 『 The Devil is in the Details: Delving into Unbiased Data Processing for Human Pose Estimation. CVPR. 2020. 』지금까지는 주로 성능을 높이기 위해 여러 기법들을 결합한 Pose Estimation 모델들에 대해 알아보았다. 이 모델들은 대부분 Object Detection이나 Segmentation과 같이 다른 Computer Vision Task에서 좋은 성능을 냈던 기법들을 가져와 Pose Estimation Task에 녹이는 방법을 사용하였는데, 이번에 소개할 논문에서는 Human Pose Estimation에서 성능을 높이려면 어떻게 해야할지를 먼저 고민하였다. 제목부터 왜 Devil이라는 단어를 썼을지 호기심.. 2024. 9. 12. [2024.09] 2주차 Today I Learned 09/09 월1. UAE-Korea 투자 및 비즈니스 설명회 참석- AI 관련 아이템을 가지고 UAE 국가에 진출하기 위한 내용을 들음- 확실히 영어를 잘 해야 할 필요성을 또 한번 더 느낌2. UDP(Unbiased Data Processing) 논문 리딩 09/10 화1. 회사 업무 및 개인 연구 준비2. 혼공컴운- 10-1장 프로세스개요 09/11 수1. 기계학습 강의강의를 듣던 중 의문을 가진 명제가 있었다. "확률 밀도 함수에서 p(x)는 0보다 같거나 커야하지만 1보다 작거나 같을 필요는 없다". 확률 밀도 함수에서는 p(x)의 적분이 1이 되는데 어떻게 이것이 가능할까? 아래 링크에 나와 같은 의문을 가진 사람이 있었다.https://www.reddit.com/r/learnmachinelea.. 2024. 9. 9. [Paper Review] HigherHRNet 논문 이해하기 『 HigherHRNet: Scale-Aware Representation Learning for Bottom-Up Human Pose Estimation. CVPR. 2020. 』HRNet이 Top-Down 모델에서 굉장히 좋은 성능을 냈다고 하면, 이번에는 HRNet의 기법을 Bottom-Up 기반의 모델에 적용시킨 HigherHRNet이 등장하였다. Bottom-Up 모델은 아무래도 시간이 빠른 대신 관절의 위치를 정확히 잡는 정확도가 문제가 되었는데 High-Representation을 사용하여 그 점을 충분히 완화한 점을 보여준 논문이다. Githubhttps://github.com/HRNet/HigherHRNet-Human-Pose-Estimation GitHub - HRNet/HigherHR.. 2024. 9. 8. 이전 1 2 3 4 ··· 50 다음
