딥러닝(Deep Learning)/D&A Conference Session3 [D&A Conference Session] GPT 이해하기 GPT (Generative Pre-Training of a Language Model) https://jalammar.github.io/illustrated-gpt2/?fbclid=IwAR1XE7gqs_m6oK__ugnIZbQRj-xjhBIMY24utFQs9fLjGw8-spau0BaKL6M The Illustrated GPT-2 (Visualizing Transformer Language Models) Discussions: Hacker News (64 points, 3 comments), Reddit r/MachineLearning (219 points, 18 comments) Translations: Simplified Chinese, French, Korean, Russian Th.. 2022. 8. 8. [D&A Conference Session] StyleGAN 이해하기 StyleGAN ( A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks ) https://blog.promedius.ai/stylegan_1/ [GAN 시리즈] StyleGAN 논문 리뷰 -1편 StyleGAN은 PGGAN 구조에서 Style transfer 개념을 적용하여 generator architetcture를 재구성 한 논문입니다. 그로 인하여 PGGAN에서 불가능 했던 style을 scale-specific control이 가능하게 되었습니다. blog.promedius.ai https://airsbigdata.tistory.com/217 [논문 리뷰] StyleGAN: A Style-Based Ge.. 2022. 7. 15. [D&A Conference Session] GAN 이해하기 GAN (Generative Adversarial Network) https://www.samsungsds.com/kr/insights/generative-adversarial-network-ai-2.html [외부기고] [새로운 인공지능 기술 GAN] ② GAN의 개념과 이해 비지도학습 GAN(Generative Adversarial Networks)의 개념에 대해 쉽게 설명한 글입니다. 새로운 인공지능(AI) 기술 GAN에 대한 궁금증을 해결해 보세요. www.samsungsds.com https://www.youtube.com/watch?v=AVvlDmhHgC4&t=1486s 참고 : 동빈나 유튜브 GAN은 실제와 비슷한 가짜 데이터를 생성하여 서로 다른 2개의 모델을적대적으로 학습.. 2022. 7. 3. 이전 1 다음
