딥러닝(Deep Learning)/딥러닝 기초 다지기1 딥러닝 단어장 (계속 추가) 1. 퍼셉트론이란? : 다수의 신호를 입력받아 하나의 신호를 출력하는 알고리즘 2. MLP(Multi Layer Perceptron)란? : 퍼셉트론으로 이루어진 레이어를 쌓아 올린 형태로 구성되어 있는 모델 3. 역전파(Backpropagation)란? : 계산한 output과 정답 사이의 차이를 계산하여 MLP의 parameter를 update하는 과정 4. 활성함수(Activation Function)을 사용하는 이유는? : 선형 연산의 결과에 비선형성을 더해주기 위하여 5. 손실함수(Loss Function)란? : 신경망이 학습할 수 있도록 해주는 지표로 모델의 출력 값과 정답과의 차이(오차)를 의미한다. 6. 손실함수를 사용하는 이유는? : 미분 가능한 손실함수를 통해 Weight와 Bias를.. 2022. 12. 3. 이전 1 다음