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[Paper Review] Stacked Hourglass 논문 이해하기 『 Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation. ECCV. 2016. 』이번에 소개할 논문은 Human Pose Estimation에서 성능을 높일 수 있는 방법론을 소개한 Stacked Hourglass Network 논문이다. 본 논문에서는 Pooling과 Upsampling을 통해 원하는 Joint Location의 Heatmap을 예측하는 모델을 소개한다. 언뜻보면 U-Net의 방법론과 비슷하며 AutoEncoder, VAE 등 무언가 정보를 잘 집약하고 다시 풀어주는 형태의 연구가 해당 시기에 많이 이루어진 것으로 보인다. Paperswithcodehttps://paperswithcode.com/paper/stacked-hourglass-net.. 2024. 9. 3.
[Paper Review] DeepPose 논문 이해하기 『 DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks. CVPR. 2014. 』 지금까지 여러 Pose Estimation 논문을 읽어보았지만, 아직 Pose Estimation의 초창기 발전 과정부터 논문을 읽어오지 않았었다. 따라서 관련 논문도 준비할 겸 이번 기회에 Pose Estimation과 딥러닝이 만나기 시작한 시점부터 논문을 읽어보려 한다. 그 시작은 Pose Estimation Task에 처음으로 딥러닝 모델을 적용한 논문인 DeepPose이다. 나온지 10년이 된 논문이기에 핵심적인 부분만 빠르게 읽어보도록 하겠다.0. Abstract본 논문은 DNN(Deep Neural Network) 기반의 Regression 문제로 Pose Es.. 2024. 9. 2.
[2024.09] 1주차 Today I Learned 09/02 월1. DeepPose 논문 정리- 논문 리뷰 발행2. Stacked Hourglass 논문 리딩 09/03 화1. Stacked Hourglass 논문 정리- 논문 리뷰 발행2. CPN 논문 리딩 09/04 수1. CPN 논문 정리- 논문 리뷰 발행2. Simple Baseline 논문 리딩3. 혼공컴운- 운영체제를 알아야 하는 이유 09/05 목1. Simple Baseline 논문 정리- 논문 리뷰 발행2. HRNet for Human Pose Estimation 논문 리딩 09/06 금1. HRNet for Human Pose Estimation 논문 정리- 논문 리뷰 발행2. 메타러닝 수업 09/07 토1. 혼공컴운- 9장 운영체제 시작하기 정리 및 발행2. HigherHRNet 논문.. 2024. 9. 2.
[혼공컴운] 8. 입출력장치 입출력장치1. 장치 컨트롤러와 장치 드라이버컴퓨터를 이루고 있는 장치에는 본체만 있는 것이 아니다. 모니터, 키보드, 마우스 등 어쩌면 우리가 본체 성능보다 더 관심이 많기도 한 이러한 입출력 장치들을 이번 시간에는 알아보도록 하자. 이번 절에서는 특히 다양한 입출력 장치가 컴퓨터 내부와 어떻게 연결되고 소통하는지에 대해 공부한다. 장치 컨트롤러입출력 장치는 아래의 2가지 이유때문에 CPU나 메모리보다 다루기가 어렵다. 1) 너무 다양한 입출력 장치의 종류키보드, 모니터, USB 등 너무나도 많은 종류의 입출력 장치가 존재하기 때문에 정보를 주고받는 방식을 규격화하기가 어렵다. 2) 낮은 데이터 전송률일반적으로 CPU나 메모리의 데이터 전송률은 높지만, 입출력 장치의 전송률은 낮다. 여기서 전송률(Tra.. 2024. 9. 2.
[Paper Review] ViTPose 논문 이해하기 『 ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation. NeurIPS. 2022. 』Convolution 기법 이후 Vision Task에서도 좋은 성능을 내고 있던 Transformer 모델이 Human Pose Estimation에서도 좋은 성능을 낼 수 있다는 것을 보여준 논문이다. 2024년 현재에도 SOTA를 기록할만큼 좋은 성능을 보이는 모델이며 2D Human Pose Estimation의 연구가 3D나 Mesh 쪽으로 많이 이동한 현 시점에서 2D Joint만큼은 가장 잘 예측하는 모델이라는 설명을 붙일 수 있을 것 같다. 따라서 이번에는 어떻게 이 모델이 Transformer의 장점을 Human Keypoint를.. 2024. 8. 30.
[혼공컴운] 7. 보조기억장치 보조기억장치1. 다양한 보조기억장치보조기억장치에는 다양한 종류가 있지만, 그 중 대표적으로 사용되는 보조기억장치로는 하드 디스크와 플래시 메모리가 존재한다. 하드 디스크는 우리가 일반적으로 알고 있는 하드 디스크(HDD)가 맞으며 플래시 메모리는 USB 메모리, SD 카드, SSD같은 저장장치를 의미한다. 하드 디스크(HDD; Hard Disk Drive)먼저 하드 디스크에 대해 알아보자. 하드 디스크는 자기적인 방식으로 데이터를 저장한다. 때문에 자기 디스크(Magnetic Disk)라고도 부르며 아래 사진처럼 CD나 LP와 비슷하게 구성되어 있다.실질적으로 데이터가 저장되는 곳은 사진 속 동그란 원판이며 이를 플래터(Platter)라고 한다. 플래터는 자기 물질로 덮여있어 수많은 N극과 S극을 저장하.. 2024. 8. 29.