[23.04.14] RetinaNet

# 감기 기운이 다 나은 금요일

 

1. Conditional GAN

오늘은 Conditional GAN 코드 과제를 마무리 했다. 기존에 짰던 코드가 dimension, epoch에 잘못된 점이 있다는 것을 발견해 이를 수정하고 모델을 돌리는데 시간을 많이 투자하였다. 물론 내가 저번에 코드를 짤 때 이해했던 GAN의 개념이 잘 못 되었던 것은 아니라 이론 그대로 구현만 하면 되어서 쉽게 수정할 수 있었다. 

 

Linear layer로 GAN 모델을 구축했더니 Epoch를 늘리더라도 성능이 많이 좋지 않았다. Condition을 주었음에도 큰 성능 개선을 보지 못해 아쉬움이 남았지만, 그만큼 Convolution의 공간 정보 학습이 중요하다는 점을 파악할 수 있었다.

 

2. RetinaNet

Conditional GAN 과제를 마무리 한 뒤 RetinaNet 논문 리뷰를 작성하였다. 본래 저번주까지 마무리 했어야 하는데, 몸이 너무 아파 일주일이나 밀리게 되었다. 논문 자체는 저번에 읽어 두었기 때문에 블로그 리뷰를 작성하며 세부적인 개념이나, 추가적으로 알아야 할 개념 위주로 찾아보며 공부했다.

 

Focal Loss에 대한 개념 정리를 하는데 생각보다 시간이 많이 걸려 RetinaNet 모델에 대한 설명을 작성하지 못한채 오늘의 리뷰 작성은 마무리 하였다. 아쉽지만, 내일 이어서 모델 설명을 마무리 하고 업로드 해야겠다.

 

 

벌써 4월도 반이 지났는데 앞으로 더 바빠질 5월을 대비해 미리 공부를 해야한다..!!