[23.04.11] Conditional GAN

# 쉬어가는 화요일

 

1. Conditional GAN

오늘은 아침부터 비가 많이 내렸다. 무언가 마음이 씻겨 내려가듯

 

그래도 인턴 일을 해야하기 때문에 재택으로 할 일을 하기 시작했고, 일을 마친 뒤 과제인 Conditional GAN 코드를 보기 시작했다. GAN에 대한 이론도 알고 있었고 지금까지 AE나 VAE에 Condition을 준 과제들을 풀어보았기 때문에 그렇게 어렵지는 않았던 것 같다. 물론 GAN을 이전에 StyleGAN을 컨퍼런스에서 다뤄본 뒤로 처음 코드를 접하여서 어색하기는 했지만, 그래도 찬찬히 코드를 읽어가며 Loss Function들을 이해했고 오히려 코드를 보니 이론이 더 잘 이해되는 부분도 있었다. 

 

일반적인 Convolution 대신 Linear 형태로 GAN을 만들었는데, 그래서 그런지 조건을 주더라도 성능이 금방 좋아지지 않았다. 그래도 여러 파라미터 들을 바꾸어가며 실험해보고, 시각화 해보며 간단한 MNIST 데이터였지만 코드를 잘 이해할 수 있었다. 오늘은 조금 쉬어가는 느낌이라고 생각해서 Convolution 까지 구현해보지는 않았는데 내일이나 모레 시간이 난다면 Convolution으로 구현하고 Linear와 비교까지 해보려 한다.

 

 

내일은 RetinaNet 논문 리뷰 작성이 기다리고 있다!!