2025/02/151 [메타러닝] 9. In-Context Learning In-Context Learning(ICL) 이란 ICL은 모델이 별도의 파인튜닝 없이 입력 Context(Prompt)만을 기반으로 새로운 작업을 학습하는 능력을 의미한다. 즉, 예제 몇 개를 보여주었을 때 다음에 오는 질문에 대해 모델이 잘 대답할 수 있는 능력을 학습하는 방법론으로 볼 수 있다. 널리 알려진 학습 방법인 Few-shot Learning, Zero-shot Learning 등이 ICL 방법론에 포함되며, 전체 모델을 다시 학습할 필요 없이 Prompt 조정만으로 다양한 문제를 해결할 수 있다는 장점이 있다. 학습 방법(Learning) Gradient DescentICL(Conditioning)학습 방식Weight를 업데이트하면서 점진적으로 학습Weight를 변경하지 않고 Conte.. 2025. 2. 15. 이전 1 다음
