2025/02/021 [메타러닝] 7. Hyperparameter Optimization 딥러닝 모델을 돌리다 보면 우리는 하이퍼파라미터를 어떻게 설정해야 할지 고민을 해야하는 상황에 맞닥뜨린다. 이 때 최적의 하이퍼파라미터를 설정하는 방법을 Hyperparameter Optimization이라고 하며 일반적으로 Hyperparameter Optimization 방법에는 2가지 종류가 존재한다. 특징예시Configuration하이퍼파라미터가 고정되어 사용Random Search, Grid Search, Succesive-halving, Hyperband, Bayesian OptimizationSchedule학습 과정동안 하이퍼파라미터가 변경될 수 있음Population-based training, Hypergradient 1. Grid Search: 하이퍼 파라미터의 주어진 조합을 모두 탐.. 2025. 2. 2. 이전 1 다음
