본문 바로가기

TiL89

[2024.08] 5주차 Today I Learned 08/26 월1. Pose Estimation 관련 논문 준비- 관련 데이터 서칭, 논문 리딩2. 혼공 컴운- 보조기억장치 중 하드디스크에 대해 정리 08/27 화1. Pose Estimation 관련 논문 준비 - 교수님 미팅 및 피드백 정리(데이터 구축/실험 설계/모델링)- MIPNet, HRNet, ViTPose2. 혼공 컴운- 보조기억장치 중 플래시메모리에 대해 정리(7-1절 완료) 08/28 수1. MIPNet 정리 마무리- 링크2. ViTPose 정리3. 혼공컴운- RAID 정리(7-2절 진행중) 08/29 목1. AI 네트워킹 행사 참석- LLM 관련 기업들의 세미나를 들음. 확실히 시장에서는 아직 AI가 대두되고 있는만큼 AI로 돈을 벌고 있지는 않는 것 같다.2. 혼공컴운- RAID 정리.. 2024. 8. 26.
[2024.08] 4주차 Today I Learned 08/19 ~ 08/21휴가(08/18 ~ 08/21) 08/22 목1. Pose Estimation 관련 논문 준비 08/23 금1. ViTPose 논문리딩2. 2024 디지털 혁신 인재 심포지엄 참석- 토크콘서트 참석https://www.ebn.co.kr/news/view/1634470/?sc=Naver 유상임 과기정통부 장관 "AI・디지털 인재 성장 적극 지원"유상임 과학기술정보통신부 장관이 글로벌 역량을 갖춘 디지털 인재 성장을 적극 지원하겠다는 뜻을 밝혔다.24일 과기정통부에 따르면 유 장관은 전날 서울 대한상공회의소에서 열린 '디지털혁www.ebn.co.kr 08/24 토1. 혼공컴운- 6-2장 메모리의 주소 공간 정리2. MIPNet Introduction 정리 08/25 일1. 혼공컴운- .. 2024. 8. 22.
[2024.08] 3주차 Today I Learned 08/12 월1. StableDiffusion 논문 정리- StableDiffusion 논문 정리 마무리- StableDiffusion을 정리하면서 같이 GAN 모델이 가지는 문제점에 대해 정리 08/13 화1. Ultralytics YOLOv8 모델 활용- YOLOv8 + 개인제작한 알고리즘으로 사람이 내가 원하는 객체를 잘 착용하였는지 여부를 판단- 데이터를 새로구해 이미지 라벨링을 모두 하면 YOLO 모델 만으로 판단이 가능했겠지만 이는 공수가 너무 많이 드는 작업이기에 알고리즘으로 이를 보완2. Inductive Bias에 대한 정리- 개인적인 생각과 개념을 찾아가며 나름대로의 Q&A를 정리 08/14 수1. MIPNet 논문 정리- MIPNet 논문 리딩 및 주요 내용 정리- 읽으며 관련있는 S.. 2024. 8. 12.
[2024.08] 2주차 Today I Learned 08/05 월1. StableDiffusion 논문 정리- StableDiffusion 논문 정리 및 개념 확인(추후 정리 예정) 2. 데이터 수도라벨링 마무리-  DataLabeler 툴을 사용하여 마무리 08/06 화1. 포즈 관련 연구 계획 잡기- 앞으로 회사에서 진행할 프로젝트와 함께 준비할 수 있는 포즈 연구 주제를 잡음(Occlusion)2. Gradio 데모 제작- 이전에 만들어둔 Streamlit 대비 Gradio로 데모를 만들었을 때의 UI 성능 확인3. 혼공컴운- 4장 정리 08/07 수1. Streamlit-YOLO 데모 제작- Ultralytics 라이브러리와 Streamlit을 이용하여 Streamlit으로 내가 제작한 pt 파일에 맞는 Detection Inference를 보여주.. 2024. 8. 5.
[2024.08] 1주차 Today I Learned 07/29 월1. AWS Local Zone 정리 - 지난 필리핀 관련 프로젝트 때 진행했던 AWS Local Zone 사용법을 정리2. 회사 업무 처리 - 연구실 정리, Pose 관련 기획서 등을 작성하였다... 07/30 화1. Streamlit - YOLO 모델 구현https://github.com/rampal-punia/yolov8-streamlit-detection-tracking  GitHub - rampal-punia/yolov8-streamlit-detection-tracking: Object detection and tracking algorithm implemented for Real-Time vidObject detection and tracking algorithm implement.. 2024. 7. 29.
[2024.07] 4주차 Today I Learned 07/22 월1. StableDiffusion 모델을 활용하여 생성 데이터 만들기- 지금까지의 경험을 토대로 사업 과제에 활용할 생성 데이터 제작- 아무래도 모든 데이터를 온전한 사람의 형태가 나오도록 생성하기가 어려워서 우선 원하는 데이터 수량의 2배 만큼을 만든 후 휴리스틱하게 제거하고자 함2. Python 작업을 진행하며 얻은 개발 팁들 정리- OpenCV VideoCapture 객체 Codec 변경- VSCode에서 ipynb 파일을 HTML(PDF 등..)로 07/23 화1. StableDiffusion 모델을 활용하여 생성 데이터 만들기- 데이터 제작 + 잘 만들어지지 않은 데이터 정제- 한 팔이 2개가 나오는 것, 상체가 길게 나오는 것... easynegative embedding을 적용해.. 2024. 7. 22.