전체 글330 [LG Aimers] 비지도학습 - 2. Representation과 딥러닝 LG Aimers 학습 내용 정리 출처 : https://www.lgaimers.ai/ Representation - Under Constrained -> 다양한 방식으로 조절할 수 있다 - Representation Learning이 잘됐다?? - Disentangled Representation https://89douner.tistory.com/339?category=1033935 1. Representation Learning 이란? 안녕하세요. 이번글에서는 representation learning이라는 개념에 대해서 설명하려고 합니다. 개인적으로 2021년 동안 논문을 살펴보면서 가장 눈에 많이 띄었던 용어가 representation .. 2022. 7. 21. [LG Aimers] 비지도학습 - 1. 전통기계학습과 딥러닝에서의 비지도학습 LG Aimers 학습 내용 정리 출처 : https://www.lgaimers.ai/ 대표적인 비지도학습 K-means Clustering : 데이터를 몇 개의 클러스터로 나누어 비교적 비슷한 특징을 가지는 각각의 클러스터로 모으는 것 ( 데이터만 존재하고 레이블이 존재하지 않음 ) 1. 각각의 점은 N개의 다른 특징을 가지는 클러스터 중 하나에 포함 2. 각각의 클러스터에 assign된 점들을 모아서 Centroid에 해당하는 점의 위치를 찾음 ( random하게 assign됐기 때문에 3개의 Centroid가 상당히 가깝게 모여있음 ) 3. 2번에서 찾은 Centroid를 기준으로 각각의 점들을 가장 가까운 Centroid에 assign 4. 새로 assign된 점들을 이용해 Centroid를 새로.. 2022. 7. 20. [X:AI] YOLO 논문 이해하기 『 You Only Look Once : Unified, Real-Time Object Detection. 2016. 』 0. Abstract - Object Detection의 새로운 접근 방식인 YOLO를 제안 - 기존 Object Detection에 사용하던 classifier 방식을 공간적으로 분리된 bounding box와 관련된 클래스 확률에 대한 regression 문제로 재정의 - 전체 detection pipeline이 단일 네트워크인 end-to-end 방식 - YOLO 모델의 속도가 매우 빠름 1. Introduction - 사람은 이미지를 잠깐 보더라도 이미지 안에 어떤 물체가 있고, 어디에 있는지, 어떻게 상호작용하고 있는지를 파악할 수 있다. 이렇게 빠르고 정확한 사람의 시각시스.. 2022. 7. 19. [X:AI] MobileNet 논문 이해하기 『 MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications. 2017. 』 0. Abstract - depthwise separable convolution을 사용한 간소화된 아키텍처를 제안한다. - latency와 accuracy를 효율적으로 상호 조정하는 2가지 글로벌 하이퍼파라미터를 소개한다. - 이는 ImageNet 분류에서 우수한 성능을 보이고 object detection, finegrain classification(세분화 분류), face attributes, large scale geo-localization에서 MobileNet의 효과를 시연해 보았다. 1. Introduction - Mobil.. 2022. 7. 18. [LG Aimers] 품질과 신뢰성 - 6. ICT기반 예지보전 LG Aimers 학습 내용 정리 출처 : https://www.lgaimers.ai/ 시스템 열화로 인해 시스템은 제 기능을 수행하지 못하거나 고장이 발생할 수 있고 이는 이후의 교체 비용이 예방 보전 비용보다 훨씬 많이 발생하게 된다. 보전의 목적 : 안전하고 경제적으로 운전될 수 있는 조건으로 장비유지 결정의 기본사항 ( 비용검토와 관련된 문제 인식, Safety risk, 휴지기간 비용, 수리 비용 ) 사후 보전 - 점검 및 정기교환을 전혀 하지 않고 장비고장 후 수리 - 장점 : 고장이 나도 다른 곳에 미치는 영향 및 손실이 적은 경우 수명이 다할 때까지 사용이 가능해 보전비 및 수리비가 저렴 - 단점 : 고장이 늘어나고 생산공정에 미치는 영향이 크면 수율 및 생산능력 저하 예방보전 시간기준보전.. 2022. 7. 15. [LG Aimers] 품질과 신뢰성 - 5. 신뢰성 분포와 신뢰성 척도 LG Aimers 학습 내용 정리 출처 : https://www.lgaimers.ai/ 연속형 신뢰성 분포 1. 지수분포 ( 고장률 함수, 평균 수명, 메디안 수명 ) - 지수분포를 따르는 제품은 작동하는 동안 항상 새것과 같다. - 무기억성 : 이산형에서 기하분포가 무기억성을 가지는 것처럼 연속형 분포에서는 지수분포가 무기억성을 가짐, 정류작에서 5분을 기다렸는데 아직 버스가 오지 않았다면 2분을 더 기다려서 버스가 도착할 확률은 처음 도착했을 때 2분동안 기다려 버스가 도착할 확률과 같다. - 포아송 프로세스에서 사건의 발생 시간 간격은 지수분포를 따른다. - 지수분포의 평균은 $\frac{1}{\lambda}$, 분산은 $\frac{1}{\lambda^2}$ 2. 감마분포 - 감마분포의 평균은 $\.. 2022. 7. 15. [D&A Conference Session] StyleGAN 이해하기 StyleGAN ( A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks ) https://blog.promedius.ai/stylegan_1/ [GAN 시리즈] StyleGAN 논문 리뷰 -1편 StyleGAN은 PGGAN 구조에서 Style transfer 개념을 적용하여 generator architetcture를 재구성 한 논문입니다. 그로 인하여 PGGAN에서 불가능 했던 style을 scale-specific control이 가능하게 되었습니다. blog.promedius.ai https://airsbigdata.tistory.com/217 [논문 리뷰] StyleGAN: A Style-Based Ge.. 2022. 7. 15. [LG Aimers] 품질과 신뢰성 - 4. 신뢰성 개념과 중요성 LG Aimers 학습 내용 정리 출처 : https://www.lgaimers.ai/ 신뢰성의 중요성 : 제품 설계 및 제조단계에서는 기업이 수익을 창출할 수 없고 클레임, 리콜 비용 등은 기업의 수익에 방해가 된다. ( ex. 도요타 렉서스의 급발진 문제 ) 신뢰성이란? : 주어진 작동 환경에서 주어진 시간동안 시스템이 고유의 기능을 수행할 확률 품질과 신뢰성의 차이 항목 품질 신뢰성 시간 정적 (현시점의 제품 특성) 동적 (미래의 성능과 고장) 추진 전사적 추진 주로 생산단계 전문분야 기술자로 구성된 팀이 추진 설계 및 개발단계 자료 완전자료 불완전자료 (관측 중단자료) 개선 Tool SPC, TQC, 6시그마 FMEA, FTA, 고장해석 시험 시간 단기 장기 척도 불량율, 평균, 분산 고장률, 수.. 2022. 7. 9. [LG Aimers] 품질과 신뢰성 - 3. 스마트 품질 경영 LG Aimers 학습 내용 정리 출처 : https://www.lgaimers.ai/ 전사적 품질 관리 ( Total Quality Management ) : 우수한 제품 및 서비스 등을 고객에 제공하기 위해 품질에 중점을 두고 기업 전 부문의 참여를 통해 회사의 장기적인 성공에 목표를 두는 조직 전체의 체계적인 노력 - 소비자들의 요구사항은 증가하는데 많은 기업들이 아직 전통적인 방식의 품질관리 및 경영기법에 머물러 있다. 더불어 제품 복잡도 및 다양성 증가, 제품주기 단축, 세계화 및 규제 변화가 효과적인 품질경영 수행을 어렵게 만든다. 품질 4.0 ( Quality 4.0 ) : ICT 융합을 통해 이전의 방식에서 벗어나 빅데이터를 활용하며 진화된 품질경영시스템으로 기존 TQM 및 6시그마 등 기.. 2022. 7. 8. [LG Aimers] 품질과 신뢰성 - 2. SPC의 필요성과 개념 LG Aimers 학습 내용 정리 출처 : https://www.lgaimers.ai/ SPC (Statistical Process Control, 통계적 공정 관리 ) - 일반적인 제조 공정은 4M(Man, Machine, Material, Method)를 input으로 넣어 통계적인 방법이나 절차 or 자원의 합성을 통해 제품이나 서비스라는 output을 고객에게 전달한다. 이 과정에서 VOP(Voice of Process), VOC(Voice Of Customer)를 넣어 Feed-Back 공정관리 시스템으로 처리할 수 있다. - 일반적인 Feed-Back 공정관리 시스템에서 발전한 On-Line Feed-Back 시스템의 필요성이 대두되고 있는데 이 때 ERP(Enterprise Resource .. 2022. 7. 8. [LG Aimers] 품질과 신뢰성 - 1. 품질 및 품질비용 LG Aimers 학습 내용 정리 출처 : https://www.lgaimers.ai/ 품질의 개념 전통적으로 품질은 "규격에 부합하는 것"을 의미해왔다. 하지만 품질은 관점에 따라 다르게 규정할 수 있다. 선험적 관점 : 품질을 정의할 수 없더라도 무엇인지 고객이 인지 제품 관점 : 바람직한 성분이나 속성의 함량 차이가 곧 품질의 차이 사용자 관점 : 용도 적합성 제조 관점 : 요구사항에 부합되는 정도 가치 관점 : 품질은 실제 용도와 판매가격의 최적 상태 품질의 구성요소 제품 특징 : 시장점유율의 확대나 보다 높은 가격을 통하여 주로 '판매수익의 증대'에 기여하는 요소로 이를 개선하기 위해서는 원가상승이 수반된다. 무결함 : 재작업, 폐기처분 고객불만 등의 감소를 통해 '원가절감'에 기여하는 요소로 .. 2022. 7. 8. [🔥팀 포스🔥] DACrew 2기 수료 3월 28일부터 시작했던 DACrew 2기 활동이 6월 17일부로 종료되었습니다. 공식적으로는 17일 날 종료가 되었지만 저희 팀 포스는 마지막 프로젝트까지 마무리 업로드를 마치고 19일부로 활동을 마무리하였습니다. 딥러닝을 공부하기 시작한지 얼마되지 않아 다양한 분야를 공부해보고 저에게 맞거나 공부를 해보고 싶은 분야를 찾고 싶었는데 이번 활동을 계기로 컴퓨터 비전에 대해 더 알게되었고, OpenCV가 컴퓨터 비전에서 어떤식으로 사용되는지 이해하는데 도움이 많이 된 것 같습니다. 특히 프로젝트를 진행하면서 컴퓨터 비전 분야가 실생활에서 이렇게 사용될 수 있겠구나~ 라는 걸 이해해 앞으로 다양한 아이디어를 떠올릴 수 있는 계기가 되었던 것 같습니다. 이번 DACrew 2기 활동은 AI라는 같은 방향을 지.. 2022. 7. 8. 이전 1 ··· 18 19 20 21 22 23 24 ··· 28 다음
