전체 글330 [🔥팀 포스🔥] 두번째 프로젝트, Segmentation Modeling --- 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루 2기" 활동의 일환입니다 --- - 안녕하세요 데이콘 서포터즈 데이크루 2기 포스(POS)팀의 Rahites입니다 :) - 이번 포스팅은 저희 포스팀이 두번째이자 마지막으로 준비한 프로젝트인 Segmentation Modeling을 소개하겠습니다. - 이번 코드는 양이 많은 관계로 직접 파일을 업로드 하지 않고 데이콘에 포스팅된 링크를 첨부하도록 하겠습니다. - 데이터 출처 : https://www.kaggle.com/competitions/data-science-bowl-2018 1. Segmentation Modeling(1) (U-Net, OpenCV 적용) https://dacon.io/codeshare/5185 [🔥포스🔥] Segmentation M.. 2022. 7. 8. [X:AI] SPPNet 논문 이해하기 SPPNet SPPNet은 기존에 공개된 R-CNN의 단점을 극복하고자 소개된 논문이다. R-CNN은 Selective Search를 사용하였음에도 각 Region Proposal마다 분류를 실행하기에 속도가 비교적 오래걸리고, 여러 Region Proposal들을 모델이 요구하는 고정 Input size에 맞추기 위해 Cropping이나 Warping을 사용하기에 이미지 정보가 손실될 수 있다는 단점을 가진다. 또한 CNN, SVM, Bounding Box 선형 회귀까지 3개의 모델로 이루어져 있어 복잡한 구조를 가지며 Multi-stage로 구성되어 있어 SVM의 학습 결과가 CNN을 업데이트 할 수 없다. SPPNet은 여러 R-CNN의 단점 중 Cropping이나 Warping을 사용하지 않고 .. 2022. 7. 7. [X:AI] Xception 논문 이해하기 『 Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions. 2017. 』 - Inception 모듈은 feature를 추출할 때 1x1, 3x3, 5x5 등 다양한 크기의 필터를 이용해 Convolution(합성곱) 연산을 수행한다. 여러가지 크기의 필터를 이용해 feature를 추출하기 때문에 의미있고 다양한 feature를 추출할 수 있다. - Inception 모듈은 개념적으로 Convolution 방식과 유사하지만 더 적은 매개 변수로 더 많은 표현을 학습할 수 있다. - 논문의 저자는 Inception 모듈이 1x1 컨볼루션을 통해 채널 간 상관관계(cross-channel correlations)를 살펴보고, 3x3 or 5x5 컨볼루션.. 2022. 7. 6. [Jupyter] Jupyter notebook "Notebook validation failed: Non-unique cell id '~~~' detected. Corrected to '~~~'...." 오류 해결 주피터 노트북으로 작업을 하다보면 위에서 작업을 한 내용을 밑에서 다시 사용해야하는 경우가 많다. (혹은 다른 파일에 있는 셀들을 옮기는 경우!!) 이런경우 셀 여러개를 선택한 후 ctrl + c, ctrl + v 해서 사용하는 데 이 때 종종 Notebook validation failed: Non-unique cell id '32718eac' detected. Corrected to 'd8ee1bd0'... 이런 오류가 뜨는 경우가 있다. ( ' '안의 값은 당연히도 각자 다를 것! ) 이 오류가 뜨기 시작하면 ctrl + s로 저장을 누르더라도 이 오류가 뜨는 것을 확인할 수 있다. (저장은 제대로 되는 거 같아 보인다) 해결방법은 다음과 같다. 1. ctrl + a로 전체 셀을 선택 2. cut .. 2022. 7. 5. [D&A Conference Session] GAN 이해하기 GAN (Generative Adversarial Network) https://www.samsungsds.com/kr/insights/generative-adversarial-network-ai-2.html [외부기고] [새로운 인공지능 기술 GAN] ② GAN의 개념과 이해 비지도학습 GAN(Generative Adversarial Networks)의 개념에 대해 쉽게 설명한 글입니다. 새로운 인공지능(AI) 기술 GAN에 대한 궁금증을 해결해 보세요. www.samsungsds.com https://www.youtube.com/watch?v=AVvlDmhHgC4&t=1486s 참고 : 동빈나 유튜브 GAN은 실제와 비슷한 가짜 데이터를 생성하여 서로 다른 2개의 모델을적대적으로 학습.. 2022. 7. 3. [X:AI] Seq2Seq 논문 이해하기 『Sequence to Sequence Learning with Neural Networks. 2014. 』 0. Abstract - 기존의 DNN은 레이블이 지정된 큰 훈련 세트에서는 잘 작동이 되지만 시퀀스에 매핑할 때 사용할 수 없다. (매핑하다 : 하나의 값을 다른 값으로 대응시킨다) - 다층 LSTM(Long Short-Term Memory)을 사용하여 입력 시퀀스를 고정 차원 벡터에 매핑하고 다른 deep LSTM을 이용하여 해당 벡터에서 target 시퀀스를 decode하는 방법을 제시할 것이다. - WMT`14 dataset을 이용해 영어에서 프랑스어로 번역 하는 작업을 수행하였고 LSTM을 이용할 때의 BLEU 점수는 34.8, SMT를 이용할 때의 점수는 33.3점이었다. - LSTM은.. 2022. 6. 30. [ 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트🔥] 9장. OpenCV과 머신러닝편(2) --- 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루 2기" 활동의 일환입니다 --- - 안녕하세요 데이콘 서포터즈 데이크루 2기 포스(POS)팀의 Rahites입니다 :) - POS팀은 Python OpenCV Study의 약자로 활동 기간동안 저희 팀은 '파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트' 책을 가지고 OpenCV를 공부해보고 프로젝트를 진행할 것입니다. - 자세한 스터디 계획과 운영 방안은 아래의 포스팅에서 확인하실 수 있습니다. https://dacon.io/codeshare/4759?utm_source=dacrew&utm_medium=432727&utm_campaign=dacrew_2 [🔥포스🔥] 0편. OpenCV 예고장 dacon.io https://dacon.io/codeshare/5179?.. 2022. 6. 21. [ 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트🔥] 9장. OpenCV과 머신러닝편(1) --- 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루 2기" 활동의 일환입니다 --- - 안녕하세요 데이콘 서포터즈 데이크루 2기 포스(POS)팀의 Rahites입니다 :) - POS팀은 Python OpenCV Study의 약자로 활동 기간동안 저희 팀은 '파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트' 책을 가지고 OpenCV를 공부해보고 프로젝트를 진행할 것입니다. - 자세한 스터디 계획과 운영 방안은 아래의 포스팅에서 확인하실 수 있습니다. https://dacon.io/codeshare/4759?utm_source=dacrew&utm_medium=432727&utm_campaign=dacrew_2 [🔥포스🔥] 0편. OpenCV 예고장 dacon.io https://dacon.io/codeshare/5146?.. 2022. 6. 20. [ 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트🔥] 8장. 영상매칭과 추적 --- 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루 2기" 활동의 일환입니다 --- - 안녕하세요 데이콘 서포터즈 데이크루 2기 포스(POS)팀의 Rahites입니다 :) - POS팀은 Python OpenCV Study의 약자로 활동 기간동안 저희 팀은 '파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트' 책을 가지고 OpenCV를 공부해보고 프로젝트를 진행할 것입니다. - 자세한 스터디 계획과 운영 방안은 아래의 포스팅에서 확인하실 수 있습니다. https://dacon.io/codeshare/4759?utm_source=dacrew&utm_medium=432727&utm_campaign=dacrew_2 [🔥포스🔥] 0편. OpenCV 예고장 dacon.io https://dacon.io/codeshare/5106?.. 2022. 6. 14. [ 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트🔥] 7장. 영상 분할 --- 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루 2기" 활동의 일환입니다 --- - 안녕하세요 데이콘 서포터즈 데이크루 2기 포스(POS)팀의 Rahites입니다 :) - POS팀은 Python OpenCV Study의 약자로 활동 기간동안 저희 팀은 '파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트' 책을 가지고 OpenCV를 공부해보고 프로젝트를 진행할 것입니다. - 자세한 스터디 계획과 운영 방안은 아래의 포스팅에서 확인하실 수 있습니다. https://dacon.io/codeshare/4759?utm_source=dacrew&utm_medium=432727&utm_campaign=dacrew_2 [🔥포스🔥] 0편. OpenCV 예고장 dacon.io https://dacon.io/codeshare/5072?.. 2022. 6. 3. [🔥팀 포스🔥] 첫번째 프로젝트, Multi-Hand Gesture Recognition-2 --- 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루 2기" 활동의 일환입니다 --- - 안녕하세요 데이콘 서포터즈 데이크루 2기 포스(POS)팀의 Rahites입니다 :) - POS팀은 Python OpenCV Study의 약자로 활동 기간동안 저희 팀은 '파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트' 책을 가지고 OpenCV를 공부해보고 프로젝트를 진행할 것입니다. - 자세한 스터디 계획과 운영 방안은 아래의 포스팅에서 확인하실 수 있습니다. https://dacon.io/codeshare/4759?utm_source=dacrew&utm_medium=432727&utm_campaign=dacrew_2 [🔥포스🔥] 0편. OpenCV 예고장 dacon.io https://dacon.io/codeshare/5006?.. 2022. 5. 27. [강서구청] 강서구 빅데이터 활용 공모전 https://www.gangseo.seoul.kr/gs040101/279539?srchCtgry=&srchStdg=&curPage=&srchKey=sj&srchText=%ea%b3%b5%eb%aa%a8%ec%a0%84&srchBeginDt=&srchEndDt= 공지/새소식 - 강서구청 1. 공 모 명: 강서구 빅데이터 활용 공모전 2. 공모기간: 2022. 2. 24. ~ 3. 25. 3. 공모주제: 개방된 데이터를 활용하여 주민의 생활불편 해결 성공사례 및 공공 이익·발전에 기여할 수 있는 자유주제 4. www.gangseo.seoul.kr (2022.03.09. ~ 2022.03. 25.) 함께한 팀원 : 이수빈, 주민지 주제 CPTED를 활용한 강서구의 치안 강화 방법 1. 강서구의 치안이 좋지 .. 2022. 5. 26. 이전 1 ··· 19 20 21 22 23 24 25 ··· 28 다음
