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[D&A Deep Session] 6차시 - 9. GoogleNet # GoogleNet - 2014년 ILSVRC에서 우승을 한 알고리즘으로 총 22개의 layer로 구성되어 있다. - 시간을 줄이면서 더 깊고 효율적인 알고리즘을 만드는 것이 목표이다. - 크게 Prelayer, Inceptions Layer + Auxiliary Classifier, GAP(Global Average Pooling)으로 나눌 수 있다. * 1x1 convolution : GoogleNet의 가장 큰 특징은 1 x 1 convolution을 통해 feature map을 줄이는 것이다. Inceptions Layer에서는 총 4가지의 관점으로 convolution을 진행하였는데, 그 이유는 우리가 주어진 이미지에서 어떤 Filter를 사용할 때 공간의 정보를 많이 담는지를 모르기 때문이다.. 2022. 5. 3.
[Jupyter] Jupyter notebook "500 : Internal Server Error" 오류 해결 # 1시간 전까지만해도 잘 되던 Jupyter notebook이 노트북을 껐다 켜니 열리지 않는 현상이 발생했다. 해결방법은 간단했다. ( 아나콘다 해결방법 ) conda upgrade nbconvert 위 코드를 anaconda prompt에 실행한 후 jupyter notebook을 재실행하면 해결!! #### 아래 stackoverflow를 참고하였다 #### https://stackoverflow.com/questions/55013206/how-can-i-fix-500-internal-server-error-on-jupyter-notebook-due-to-tornado How can I fix "500 : Internal Server Error" on jupyter notebook due to '.. 2022. 5. 3.
[ 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트🔥] 4장. 이미지 프로세싱 기초 --- 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루 2기" 활동의 일환입니다 --- - 안녕하세요 데이콘 서포터즈 데이크루 2기 포스(POS)팀의 Rahites입니다 :) - POS팀은 Python OpenCV Study의 약자로 활동 기간동안 저희 팀은 '파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트' 책을 가지고 OpenCV를 공부해보고 프로젝트를 진행할 것입니다. - 자세한 스터디 계획과 운영 방안은 아래의 포스팅에서 확인하실 수 있습니다. https://dacon.io/codeshare/4759?utm_source=dacrew&utm_medium=432727&utm_campaign=dacrew_2 [🔥포스🔥] 0편. OpenCV 예고장 dacon.io https://dacon.io/codeshare/4858?.. 2022. 4. 28.
[ 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트🔥] 2장. 기본 입출력 --- 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루 2기" 활동의 일환입니다 --- - 안녕하세요 데이콘 서포터즈 데이크루 2기 포스(POS)팀의 Rahites입니다 :) - POS팀은 Python OpenCV Study의 약자로 활동 기간동안 저희 팀은 '파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트' 책을 가지고 OpenCV를 공부해보고 프로젝트를 진행할 것입니다. - 자세한 스터디 계획과 운영 방안은 아래의 포스팅에서 확인하실 수 있습니다. https://dacon.io/codeshare/4759?utm_source=dacrew&utm_medium=432727&utm_campaign=dacrew_2 [🔥포스🔥] 0편. OpenCV 예고장 dacon.io https://dacon.io/codeshare/4837?.. 2022. 4. 22.
[ 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트🔥] 3장. Numpy와 Matplotlib --- 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루 2기" 활동의 일환입니다 --- - 안녕하세요 데이콘 서포터즈 데이크루 2기 포스(POS)팀의 Rahites입니다 :) - POS팀은 Python OpenCV Study의 약자로 활동 기간동안 저희 팀은 '파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트' 책을 가지고 OpenCV를 공부해보고 프로젝트를 진행할 것입니다. - 자세한 스터디 계획과 운영 방안은 아래의 포스팅에서 확인하실 수 있습니다. https://dacon.io/codeshare/4759?utm_source=dacrew&utm_medium=432727&utm_campaign=dacrew_2 [🔥포스🔥] 0편. OpenCV 예고장 dacon.io - 본격적으로 OpenCV를 공부하기 전에 '파이썬으로 만.. 2022. 4. 14.
[D&A Deep Session] 5차시 - 8. CNN 심화 # LeNet, AlexNet, VGG 1. LeNet : 1998년 개발된 CNN 알고리즘으로 LeNet-5가 가장 대표적인 모델이다. 이는 흑백 이미지에서 학습된 7 layer CNN으로 Input - Conv(C1) = Subsampling1(S2) - Conv(C3) - Subsampling(S4) - Conv(C5) - FC6 - FC7(output) 으로 구성된다. output size = (input size - filter size + (2 x Padding)) / stride + 1 Input size : ( 1, 32, 32 ) [ convolution, filter size : 5x5, filter 개수 : 6, stride : 1 ] C1 layer : (6, 28, 28) [ su.. 2022. 4. 12.