TIL97 [2024.02] 4주차 Today I Learned 02/19 월 1. HybrIK Multi Person 데모 코드 작성 - 우선 반복문으로 사람을 Detection한 Bounding Box를 모두 Pose 추정 -> 3D Mesh -> 시각화 진행 - 추후 Inference 시간 감소를 위한 코드 수정 예정 2. Pytorch3D를 이용한 3D 렌더링 시간 감소 - 단순히 시각화 코드를 돌렸을 때 3D Mesh를 시각화 하는데 120ms정도의 많은 시간이 걸림 - 아래의 Github 이슈를 통해 코드를 수정하였더니 24ms정도로 감소하는 것을 확인!! https://github.com/facebookresearch/pytorch3d/issues/591 Speed of rendering · Issue #591 · facebookresearch/pytor.. 2024. 2. 19. [2024.02] 3주차 Today I Learned 02/12 월 1. 설날 😊 02/13 화 1. HybrIK-X 데모 코드 작성 02/14 수 1. 졸업식 🎓 드디어 학사 졸.... !!!! 02/15 목 1. HybrIK-X Gradio 데모 코드 작성 - 아래의 Code를 참고 https://github.com/bananaman1983/HybrIK 2024. 2. 15. [2024.02] 2주차 Today I Learned 02/05 월 1. HybrIK 코드 분석 HybrIK 코드를 분석하다 보니 결국 대부분의 3D Mesh 모델(Monocular 카메라 기준)이 SMPL로 귀결되는 것을 알 수 있었다. 하지만 SMPL 모델은 상업적 이용이 불가능한 라이센스를 가지고 있다... 이에 최신 3D Mesh 리서치 논문을 살펴 보았는데 대부분의 정말 대부분의 모델이 SMPL(or SMPL-X)을 베이스로 하고 있었다. 또한 상업적 이용이 가능한 모델들은 구글 리서치에서 개발한 모델로 코드가 공개되어 있지 않아 개발 활용에 어려울 것으로 보였다. 이 문제를 어떻게 해결해야 할 지.... ( ﾉ ﾟｰﾟ)ﾉ https://arxiv.org/abs/2203.01923 Recovering 3D Human Mesh from Monocul.. 2024. 2. 5. [2024.02] 1주차 Today I Learned 01/29 월1. CORS 헤더 이슈 해결월요일 시작부터 받은 CORS 오류! FastAPI에 Middleware를 추가해주고 해당 URL:PORT를 열어주는 것으로 해결하였다.https://velog.io/@ohzzi/CORS-%ED%97%88%EC%9A%A9-%EC%A2%80-%ED%95%B4%EC%A3%BC%EC%84%B8%EC%9A%94 CORS 허용 좀 해주세요...☆이 글은 우아한테크코스 학습로그 공유 사이트 Prolog에 업로드한 글을 재구성한 글입니다.프론트엔드와 협업하게 되면서 생기는 가장 큰 차이점은 바로 프론트엔드와 백엔드가 각각 따로 서버velog.iohttps://fastapi.tiangolo.com/ko/tutorial/cors/ 교차 출처 리소스 공유 - FastAPIFastA.. 2024. 1. 29. [2024.01] 4주차 Today I Learned 01/22 월 1. 인천대 출장 - IR 카메라와 일반 RGB 카메라 01/23 화 1. Pose Estimation 딥러닝 모델 Inference를 통한 알고리즘 적용 - 알고리즘 개발 01/24 수 1. AWS EC2 서버 구축하는 방법 리서치 - GPU 사용시 유의사항 파악 2. 연구실 논문 발표 참석 3. 영어 회화 스터디 01/25 목 1. 포즈 관절 좌표를 가지고 각도를 계산할 수 있는 알고리즘 고안 - 두 벡터 사이의 각도를 구하는 수식 활용 2. 영어 회화 스터디 01/26 금 1. AWS EC2 서버 구축 - GPU 사용하는 P, G 인스턴스 -> AWS 문의 필요 http://aws.amazon.com/contact-us/ec2-request https://support.console... 2024. 1. 25. [2024.01] 3주차 Today I Learned 01/15 월 1. DEKR 논문 읽기 https://arxiv.org/abs/2104.02300 Bottom-Up Human Pose Estimation Via Disentangled Keypoint Regression In this paper, we are interested in the bottom-up paradigm of estimating human poses from an image. We study the dense keypoint regression framework that is previously inferior to the keypoint detection and grouping framework. Our motivation is that regres arxiv.org - HRNet.. 2024. 1. 16. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 17 다음
