논문 paper 리뷰43 [X:AI] Seq2Seq 논문 이해하기 『Sequence to Sequence Learning with Neural Networks. 2014. 』 0. Abstract - 기존의 DNN은 레이블이 지정된 큰 훈련 세트에서는 잘 작동이 되지만 시퀀스에 매핑할 때 사용할 수 없다. (매핑하다 : 하나의 값을 다른 값으로 대응시킨다) - 다층 LSTM(Long Short-Term Memory)을 사용하여 입력 시퀀스를 고정 차원 벡터에 매핑하고 다른 deep LSTM을 이용하여 해당 벡터에서 target 시퀀스를 decode하는 방법을 제시할 것이다. - WMT`14 dataset을 이용해 영어에서 프랑스어로 번역 하는 작업을 수행하였고 LSTM을 이용할 때의 BLEU 점수는 34.8, SMT를 이용할 때의 점수는 33.3점이었다. - LSTM은.. 2022. 6. 30. 이전 1 ··· 5 6 7 8 다음
