2025/03/032 [Paper Review] CMT 논문 이해하기 『CMT: Convolutional Neural Networks Meet Vision Transformers. CVPR. 2022.』이번에 소개할 논문은 Convolutional Neural Networks Meet Vision Transformers 이다. ViT의 등장 이후 기존의 CNN에 활용된 기술을 그대로 사장시키는 것이 아니라 어떻게 하면 ViT에 Convolution을 녹일 수 있을까? 하는 호기심에서 비롯된 논문으로 최근까지도 CNN, RNN, Transformer의 여러 조합으로 새로운 모델들이 등장하고 있는 것을 생각하면 충분히 Contribution이 있는 논문이라고 생각한다. 어떻게 Vision Transformer와 CNN의 장점을 합쳤는지 그 방법에 집중하면서 읽어보도록 하자.0.. 2025. 3. 3. [2025.03] 1주차 Today I Learned 03/03 월1. CMT 논문 리뷰 마무리https://rahites.tistory.com/373 [Paper Review] CMT 논문 이해하기『CMT: Convolutional Neural Networks Meet Vision Transformers. CVPR. 2022.』이번에 소개할 논문은 Convolutional Neural Networks Meet Vision Transformers 이다. ViT의 등장 이후 기존의 CNN에 활용된 기술을 그대로 사장시키는rahites.tistory.com 2025. 3. 3. 이전 1 다음
