2024/08/122 [2024.08] 3주차 Today I Learned 08/12 월1. StableDiffusion 논문 정리- StableDiffusion 논문 정리 마무리- StableDiffusion을 정리하면서 같이 GAN 모델이 가지는 문제점에 대해 정리 08/13 화1. Ultralytics YOLOv8 모델 활용- YOLOv8 + 개인제작한 알고리즘으로 사람이 내가 원하는 객체를 잘 착용하였는지 여부를 판단- 데이터를 새로구해 이미지 라벨링을 모두 하면 YOLO 모델 만으로 판단이 가능했겠지만 이는 공수가 너무 많이 드는 작업이기에 알고리즘으로 이를 보완2. Inductive Bias에 대한 정리- 개인적인 생각과 개념을 찾아가며 나름대로의 Q&A를 정리 08/14 수1. MIPNet 논문 정리- MIPNet 논문 리딩 및 주요 내용 정리- 읽으며 관련있는 S.. 2024. 8. 12. [AI Q&A] GAN 모델이 가지는 문제점은 무엇일까? 인공지능 생성모델을 배우다 보면 2014년에 나온 GAN과 VAE 모델을 기점으로 생성 모델이 한 차례 많은 발전을 이룬 것을 확인할 수 있다. GAN은 정말 신박한 아이디어(두 모델의 경쟁/평가)를 바탕으로 구현되었으며 StarGAN, CycleGAN, StyleGAN 등 여러 변형 모델들과 함께 우리가 더욱 재밌는 프로젝트를 진행할 수 있게 만들었다. 하지만, GAN 모델이 무작정 장점만을 가지고 있는 것은 아니다. 최근 Diffusion 방법론이 등장하며 GAN의 문제점을 많이 언급, 개선한 점에 대해 서술을 하고 있는데 오늘은 이러한 GAN 모델의 단점에 대해 알아보려 한다.GAN 모델의 문제점은 크게 2가지로 나눌 수 있다. 우선 첫번째는 Mode Collapse이다. 여기서 Mode는 최빈값(.. 2024. 8. 12. 이전 1 다음
