[2024.05] 4주차 Today I Learned

05/20 월

1. 최적화 이론 수업

- Duality

- Linear Program

2. 일본 출장 정리

- 스타트업 재팬 업무 및 명함 정리

3. SH 행복주택 관련 내용 정리

- 입주 전 준비할 서류들 & 중기청 대출 관련 정보 정리

 

05/21 화

1. 선형대수 강의

- Inverse Matrix

- Determinants

2. 딥러닝 강의

- Generative Model

 

05/22 수

1. 선형대수 수업

- Determinants

- Cofactor Expansion

2. 딥러닝 강의

- Generative Model

3. 색상 분류 관련 모델 리서치

- HSV를 활용하여 OpenCV 만으로 Detection 진행한 코드 테스트

https://github.com/computervisioneng/color-detection-opencv?tab=readme-ov-file

GitHub - computervisioneng/color-detection-opencv

성능이 다소 좋지 않다.... 노란색을 인식하는 것으로 되어있지만, Background가 단색이 아닐 경우 노란색이 조금이라도 들어있는 객체를 잡는 문제가 존재. 특정 이미지를 보고 완벽히 분류하기 위해서는 더 복잡한 딥러닝 모델이 필요할 것으로 보임.

 

05/23 목

1. 회사 업무 관련 미팅

- 개념의 조작적 정의가 잘 이루어 진다면 인공지능으로 해당 정의를 정확히 측정할 수 있을까? 측정의 신뢰도는 어느정도 이상이 되어야 할까...

- 야구의 ABS 도입 사례를 생각해보면 99.9%의 정확도라고 하지만 사실 정확도보다 우선시 되는 것은 측정의 일관성이다. 대중들은 어제오늘 달라지는 심판의 판정 결과가 없다는 사실 하나만으로도 이정도로 열광하는 것. 정확도가 조금은 떨어지더라도 일관성과 타당성을 높이는 것이 중요할 수 있다는 생각이 드는 회의였다.

2. 투빅스 DiffusionDB 데이터 정리

- 강아지와 유사한 단어들을 가지고 DiffusionDB 속 Prompt에서 매칭되는 결과 수집

 

05/24 금

1. 회사 업무 관련 미팅

- RTMPose 코드 분석

- 일반적으로 이미지 사이즈를 말할 때 우리는 가로x세로 사이즈 순서로 말하곤 한다(ex. 1920x1080). 하지만 딥러닝 모델에서 이미지의 Input Size를 말할 때, 모든 경우에서 가로x세로 순서로 말하지 않는다. 예를 들어 Pose Estimation Task의 HRNet 모델의 경우 세로x가로 순서로 이미지 사이즈를 말하는데, Human Pose Estimation Task라는 점을 생각하면 세로로 긴 이미지가 들어가서인가?라는 생각이 들기도 한다. 아무튼 정사각형 이미지가 아니라면 모든 모델의 Input에 있어 어떤 숫자가 width or height를 의미하는지 잘 파악하고 모델링을 진행할 필요가 있다.

 

05/25 토

1. 투빅스 회의

- 생성 모델 프로젝트 진행사항 확인(DreamBooth / Segmentation으로 분할 진행)

- RAG 위한 데이터 구축 작업 준비 완료

2. 영어 회화 스터디

 

05/26 일

1. 투빅스 RAG 데이터 구축 작업

- 최대한 정제하였음에도 관계없는 Prompt가 다수 존재하는 것을 발견... 추후 논의 필요