[2024.05] 2주차 Today I Learned

05/06 월

1. 대체공휴일

 

05/07 화

1. 회사 업무 및 도쿄 박람회 프로젝트 준비

2. 딥러닝 강의

- GCN(Graph Convolutional Networks)

 

05/08 수

1. 선형 대수 수업

- Linear Transformation

- Matrix Multiplication

행렬을 변환으로 생각한다면 왜 영행렬이 아닌 두 행렬 AB로 영행렬이 만들어지는 지를 이해할 수 있다. (두 번의 변환으로 벡터를 원점으로 보내는 것...)

2. 회사 업무 및 도쿄 박람회 프로젝트 준비

- Pillow & OpenCV로 이미지에 한자 삽입하기

- 이를 위해 리눅스에 한자를 지원하는 일본어 TTF 설치 필요

3. 최적화 이론 공부

- 이번은 증명보다 조금 더 응용에 집중할 수 있도록 공부 방향 설계

- 공부하다보니 1차 시험때 열심히 준비했었다는 흔적이 많이 보인다...

 

05/09 목

1. 회사 업무 관련 AI 솔루션 회의

- 기술적인 의논점 : "사람이 점프할 때 시작과 착지 순간을 정의할 수 있을까?", "땅을 Segmentation할 수 있는가?", "영상 속 사람의 신체 끝 부분을 정확히 잡아낼 수 있을까?"

- 간단해 보이지만 쉽지 않은 위 문제들을 정의하여 딥러닝을 통해 꼭 풀어보고 싶다.

2. 최적화 이론 공부

- Convex Optimization 책 대여 후 살펴봄 -> 강의 자료와 똑같지는 않음... 기본적인 Convex에 대한 내용은 도움이 되겠지만, 이번 내용에는 도움이 될지 더 살펴봐야 할 것 같다.

 

05/10 금

1. 회사 일본 출장 관련 일정 관리

- 박람회 최종 준비 및 필요한 물품 챙기기

2. 최적화 이론 공부

- Lower Bound

- Coordinate Descent

$R^n \rightarrow R$ : n개의 구성요소를 가진 실수 차원 벡터 -> 실수 (함수라면 input -> output)

 

05/11 토

1. 투빅스 생성 모델 미팅

- 전체적인 프로젝트 프레임워크 구성

- RAG 방법론 및 데이터 구성 방법 고안

2. 최적화 이론 공부

- Frank-Wolfe

- Dual Norm

- Accelerate Gradient Descent

 

05/12 일

1. 최적화 이론 공부

- 시험 전 마무리 공부

- Convex Optimization Practice 문제 확인