[2024.05] 1주차 Today I Learned

04/29 월

1. 최적화이론 증명 발표

- Convex (Smooth & Strongly Convex)

- Lower Bounds
- Coordinate Descent

2. 회사 업무 및 도쿄 박람회 계획 수립

 

최적화 증명 발표를 준비하며 겉으로만 이해했던 내용을 더 깊게 알게 되는 계기가 되었다. 다다음주에 있을 시험을 준비하면서 최적화를 좀 더 이해할 수 있지 않을까하는 기대를 하고 있다.

 

04/30 화

1. Window에서 BEV 모델 빌드

- visual studio c++ 14버전 이상 설치, chumpy 패키지 설치 등

- GTX 1650 기준으로는 매우 낮은 Inference Time을 확인할 수 있었고 pypi가 아닌 git clone을 통해 코드를 수정해야 더 효율적이게 시각화가 가능할 것으로 보임

2. 딥러닝 강의

- LSTM

 

05/01 수

1. 선형대수 시험 오답

- Null Space 관련 오개념 다시 바로 잡기

2. 투빅스 DiffusionDB 관련 정보 리서치

- 1차 발표 대비 PPT 작성

 

05/02 목

1. 특허 관련 미팅

- 기존 연구 리서치, 가출원, 본출원 등... 복잡한 특허의 세계

- 아이디어는 좋지만 이를 뒷받침할만한 기술이 필요한 시점

2. BEV 윈도우 빌드 과정 Github에 정리

- 추가적으로 해상도 조절 등 존재하는 기능 파악

 

05/03 금

1. Ubuntu에서 연결된 카메라 정보 확인

- 카메라 Format 변경 →해상도 변경시 FPS 변경

2. AI EXPO 참석

- 확실히 LLM과 RAG를 사용하는 솔루션이 많음

- 엑스포를 참고하여 일본 박람회 운영 준비 미팅 진행

 

05/04 토

1. 영어 회화 스터디

2. 최적화 이론 공부

- Frank-wolfe

 

05/05 일

1. BEV 코드에서 2D Pose 추출

- Output Dictionary에서 확인 예정

- show_item에서 2D Pose 시각화되는 것 확인 완료

(추후 하나의 main함수에서 실행할 경우 mesh이미지와 2D Pose 이미지가 Return되도록 설계할 예정)

2. 최적화 이론 공부

- Dual Norm