딥러닝(Deep Learning)56 [D&A Deep Session] 1차시 - 2. Class & Tensor 1. 클래스 : 똑같은 무언가를 만들어내는 설계 도면 객체 : 클래스로 만든 피조물로 객체마다 고유한 성격을 지닌다 인스턴스 : 클래스가 지시한대로 만든 값, 특정 객체가 어떤 클래스의 객체인지 관계 위주로 설명할 때 사용한다 메소드 : 클래스 안에 구현된 함수로 메소드의 첫 번째 매개변수(parameter)에는 호출한 객체가 자동으로 전달된다 객체 변수 : 객체에 생성되는 객체만의 변수를 의미하며 다른 객체들의 영향을 받지 않는다 생성자 : 객체가 생성되는 시점에 자동으로 호출되는 메소드를 의미한다, __init__이라고 설정하면 생성자로 인식한다 * 상속 : 클래스를 만들 때 다른 클래스의 기능을 물려받을 수 있게 만드는 것 ( class 클래스명(부모클래스) 로 생성 ) - super() : 부모 .. 2022. 3. 14. [D&A Deep Session] 1차시 - 1. 딥러닝의 이해 # 지금까지 공부했던 머신러닝에서는 사람이 직접 데이터를 보고 특징(피처)을 추출했었다면 앞으로 공부할 딥러닝은 사람의 개입없이 기계가 스스로 특징(피처)을 추출한다. 정형 데이터 뿐만 아니라 비정형 데이터까지 사람이 분류하는 것보다 정확하게 예측하는 것을 목표로 한다. - 딥러닝 ( Deep Learning ) : 2개 이상의 Hidden Layer를 지닌 다층 신경망 * 기본 구조 MLP( Multi-Layer Perception ) : 여러개의 레이어를 가지고 있는 신경망 CNN( Convolutional Neural Network ) : Convolution(합성곱) 전처리 작업이 들어가는 Neural Network 모델 - 주로 이미지 관련 분야에서 많이 사용된다. RNN( Recurrent N.. 2022. 3. 13. 이전 1 ··· 7 8 9 10 다음
