12/09 월
1. ControlNet PPT 완성 완료 및 녹화
2. <소년이 온다> 책 읽기
- 오랜만에 봐서 이전까지 내용 다시 보기
- 5장(미래에서 바라보는 과거의 사건, 트라우마를 가지고 있는 주인공을 보며 3년 전에 읽었던 이순원 작가의 <얼굴>이 떠오른다.)
※ 오블완 챌린지 당첨..!! 치킨 한 마리 잘 먹겠습니다 :)
https://notice.tistory.com/2686?t_src=tistory_pc_notice
[이벤트] 오블완 챌린지의 경품 당첨자를 발표합니다 🎉
안녕하세요. 티스토리 팀입니다.가 종료된 후에도 꾸준히 #오블완 해주시는 블로거 분들을 볼 수 있었는데요.2025년까지 딱 22일 남은 지금! 한 해가 이렇게 흘러가는 게 아쉽다면
notice.tistory.com
12/10 화
1. 원단 추천 시스템 제작을 위한 Framework 구상
- Color/Texture Classification을 위한 모델 구상 및 알고리즘 고안
12/11 수
1. 원단 추천 시스템 Streamlit 데모 제작
- 오랜만에 Streamlit을 활용하여 간단한 데모를 제작하였다. YOLO와 API를 쓰는 형태로 제작하였는데, 어려운 부분에 대해서는 검색하면 정보가 많이 나와서 진행하는데에 큰 어려움은 없었던 것 같다. 이제 남은 일은 알고리즘을 제작하는 것.
2. 메타러닝 공부
- AutoAugment
3. <소년이 온다> 책 읽기
- 6장과 에필로그, 책을 읽으며 많은 생각이들었던 것 같다. 요즘 상황과 비교하며, 과거의 상황을 생각하며. 시간이 나면 주말에 책 리뷰를 작성해보려 한다.
12/12 목
1. 원단 추천 시스템 Streamlit 데모 제작
- 원단 분류 관련된 딥러닝 모델 적용 완료
- 추천 알고리즘 제작 완료(추후 평가를 위해 데이터 DB 구축이 필요)
2. CES 전략 수립
- CES 전시 참여를 위한 전략 회의 진행
- 준비해야 할 일들을 슬슬 하나둘씩 진행
3. 메타러닝 공부
- 기초 메타러닝 복습(이전에 배웠던 내용들에 대해 다시 한번 숙지)
https://rahites.tistory.com/337
[메타러닝] 1. Meta-Learning이란?
벌써 2024년 2학기도 마지막을 바라보고 있다. 이번 학기를 마무리 하며 수강한 메타러닝 수업의 내용을 정리해 보려 한다(기말고사도 준비할겸..). 정말 정말 핵심만을 기록하고 내가 이해한
rahites.tistory.com
https://rahites.tistory.com/338
[메타러닝] 2. Meta-Learning Methods
메타러닝의 방법론은 크게 3가지로 나눌 수 있다. (1) Model-based(2) Metric-based(3) Optimization-based 이번 시간에는 이 방법론들에 대해 중요한 부분들만 특징적으로 알아보도록 하자1. Model-Based Meta-Learrn
rahites.tistory.com
12/13 금
1. 메타러닝 수업 및 공부
- Advanced Meta-Learning
- Reinforcemet Meta-Learning
- 한 학기 수업이 벌써 마무리 되었다. 시험 준비 잘 해서 마무리까지 웃을 수 있는 학기를 보내고자 한다.
12/14 토
1. 기계학습 공부
- 기계학습 기초 및 선형대수
- 지도학습, 베이지안
- Parametric Methods, Sampling Distribution, Multivariate Methods
2. 컴퓨터비전 공부
- 딥러닝 기초 복습
12/15 일
1. 컴퓨터비전 공부
- 3D CNN
- CNN + 딥러닝 학습 기법들
2. 메타러닝 공부
- Reinforcement Meta-Learning
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