[2024.03] 4주차 Today I Learned

03/25 월

1. 최적화 이론 수업

- 다음주 시험 대비 공부 필요

- 혁펜하임 최적화 동영상 강의 시청

2. Video Classfication 코드 작성 완료

- 3D Convolution이다보니 파라미터가 기존 2D Convolution에 비해 많이 차지함

- 간단하게 3D Convolution Layer 2개 + FC Layer 2개로 구성하여 더미 데이터로 학습 돌려보는데에는 성공

- 이 방법도 고정된 Depth, Width, Heigth를 주는데 Dynamic하게 바꿀 수는 없을지...

 

03/26 화

1. TUG(Timed Up and Go) 알고리즘 고안

- 결국 보행도 1 step을 정의해야 하는데 쉽지 않다..

2. 최적화 이론 공부

- 혁펜하임 최적화 동영상 강의

- 여러 블로그 찾아보며 공부 ㅠㅠ

https://hgmin1159.github.io/convex/convex_review/#1-gradient-decsent%EC%9D%98-%EC%9D%91%EC%9A%A9

[Theory of Optimization] Convex Optimization의 최적화 기법 총정리

 

03/27 수

1. 딥러닝 수업 강의

- Backpropagation 부분 다시 찾아보기

2. HybrIK + HeatMap 분석 합치기

3. 선형대수 강의

4. 최적화 이론 공부

 

03/28 목

1. HybrIK-X 모델 + HeatMap 분석 데모 코드 작성

2. 영어 회화 스터디

3. 최적화 이론 공부

 

03/29 금

1. Neural Rendering 배경지식 리서치

2. 선형대수 강의

3. 최적화 이론 공부

 

03/30 토

1. 영어 회화 스터디

2. 최적화 이론 공부

 

03/31 일

1. 최적화 이론 공부