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TIL

[23.04.28] SKT AI Fellowship 준비

by rahites 2023. 4. 28.

# 바쁜 일주일의 시작

 

1. SKT AI Fellowship 준비

지금까지 팀 구성, 주제 선정 모두 하지 못했던 SKT AI Fellowship 5기 준비를 드디어 시작했다. 팀 구성, 주제 선정을 끝내고 이제 시작하는데 아직은 막막한 시점인 것 같다. 주제는 6번 X-Ray 영상 AI 모델을 이용한 자동 진단으로 정했고, 관련 자료를 찾기 위해 X-Ray 데이터, Self Supervised Learning에 대한 리서치를 우선 진행하였다. 

 

https://www.sktuniv.com/46d62b06-5ac2-4892-b46b-b21984f5ad02

 

Fellowship 5기 모집

참가 대상

www.sktuniv.com

 

특히 Self Supervised Learning은 이론적으로는 논문에서 여러번 들어보았지만, 아직 코드 구현이나 실제 모델링은 진행해 본 적이 없어 새롭게 공부하는 느낌이었다. 구글링을 통해 이해하였고 잘 설명해둔 블로그가 있어 아래에 공유하였다.

 

https://sanghyu.tistory.com/184

 

Self-supervised learning (자기지도학습): 개념과 방법론 톺아보기

** 본 포스팅은 NeurIPS2021의 self-supervised learning 튜토리얼에 필자의 소소한 설명을 덧붙인 글입니다. Supervision을 위한 대량의 labelled data 특히 high-quality의 labelled data를 얻는 것은 비용이 많이 든다. u

sanghyu.tistory.com

비록 동물, 의료에 관한 Task이지만, 기본적인 Self Supervised Learning을 사용하는 방식은 비슷할 것이라고 생각하여 기초 개념을 더 다지고 해당 Task에 도전하려 한다.

 

 

이것 저것 바쁜 일주일이 될 것 같다.. 

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