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제주관광공사 | 알림마당 | 공지사항 > [마감] 2022 제주 스마트관광 빅데이터 해커톤 모집공고 상
ijto.or.kr
참가 신청서 : 2022.07.06 ~ 2022.07.13
본선 해커톤 : 2022.08.01 ~ 2022.08.05 ( 아이디어 경진대회 : 2022.08.01 ~ 2022.08.02 )
함께한 팀원 : 고민성, 이승학, 주민지
1. 주제
관광 데이터를 활용한 제주 관광 문제 해결방안 제시
2. 아이디어 기획 - 본선 진출
제주도로 봉케이션 오꾸꽈?
* 봉케이션 : '봉사' + '휴식(Vacation)'의 합성어
기획 배경 : '워케이션', '농촌 봉사활동'을 모티브로 인기 관광 명소인 '제주도'에서 다양하고 의미 있는 봉사활동을 하며 제주 관광의 문제점을 해결. 본 팀이 정의한 제주 관광의 문제점은 '비싼 물가', '많은 관광객들로 인한 환경과 치안 문제', '대중교통 이용의 불편함'으로 3가지이다.
아이디어 내용
봉케이션 활동을 통한 ~
(1) 제주도에서 농/수산업 등 1차 산업을 하는 도민들이 필요로 하는 노동력 제공
why? 제주도 농가 및 어가 인구의 감소 추세로 1차 산업에 대한 노동력 부족!!
(2) 제주도 관광지 환경 미화 및 치안 강화
why? 제주 지역안전 7년 연속 최하위(2022)
(3) 관광하는 데 있어 어려움을 겪는 실버세대에 대한 관광 지원
why? 제주도 관광의 대부분이 렌터카!
기대효과
(1) 청년들에게 제주도 관광을 통한 힐링 제공 및 봉사의 장 마련
(2) 봉사단의 광고 효과로 인한 제주도 이미지 제고
(3) 제주도 농어촌 인력난 해소
(4) 청년들의 1차 산업에 대한 관심 증가
(5) 관광지 순찰을 통한 치안 강화
(6) 실버세대의 관광 증가
(7) 봉사단의 유입을 통한 유동인구 증가
(8) 경제적 이윤 확보
(9) 관광지 환경 미화
3. 제공 데이터
(1) 2019 ~ 2021 신용카드 데이터 ( 내국인, 외국인 )
(2) 2021 이동통신 데이터
(3) 내비게이션 데이터
(4) 제주 관광 빅데이터 센터 데이터 ( 제주관광공사, 야놀자, 레드테이블 )
(5) GIS 기본도 ( 제주시 )
4. 아이디어 경진대회 (2022.08.01 ~ 2022.08.02) - 2위
(1) 제주 관광 빅데이터 서비스 브랜드 네이밍
Data Live JEJU
- Bigdata의 Data와 실시간성을 의미하는 Live를 합쳐 "D Live"라고 표현
- Drive와 동일한 발음으로 데이터 저장소의 Drive와 관광을 의미하는 Drive의 의미 내포
(2) 차량 분포도 데이터 분석 및 활용방안
관광 계획에 도움이 되는 관광지 혼잡도 예측 서비스
Step 1 : 교통량 데이터의 출발지와 도착지, 시간대 feature를 이용한 과거 교통량 분석
Step 2 : 계산한 과거의 교통 데이터와 유동인구 데이터를 활용하여 과거의 혼잡도 분석 및 등급 매기기
Step 3 : 과거의 혼잡도 분석 결과와 실시간 혼잡도를 반영하여 미래의 혼잡도를 예측
=> 혼잡도를 기반으로 관광지 추천!!
5. 빅데이터 해커톤 (2022.08.03 ~ 2022.08.05) - 입상 실패
- 기존에 기획한 아이디어에 멘토님들의 피드백을 더하여 최종 발표물 제작
- 기존에 생각했던 3가지의 아이디어(1차 산업 도움, 치안 강화, 실버세대 관광지원) 中 실버세대 관광지원에 대한 내용 삭제
( 발표시간 제약 + 강점 살리기 이유 )
활용
(1) 제주 감귤 농장 folium 시각화
(2) 제주 감귤 농가 시설 데이터 프레임 제작
(3) 지역별 1인당 폐기물 배출량 folium 시각화
(4) 환경 및 범죄 수치화를 통한 봉사자 배치 인원 추천 모델 제작 ( Streamlit 활용 )
활용 데이터
- 2021 이동통신 데이터
- 제주관광공사 : 비짓제주 로그 데이터
- 스마트 치안 빅데이터 플랫폼 : 관서별 치안 뉴스 체감안전도 고객만족도 대조 데이터, 체감안전도 영향요소 융합 데이터, 성폭력 영향요소 융합데이터
6. 느낀점
" 가장 뜨거웠던 만큼 가장 아쉬웠던 대회 "
2022년 여름, 제주도에서 가장 뜨거웠던 일주일을 보내고 왔습니다. 작년부터 시작해서 올해까지 여러 공모전을 나갔지만 이만큼 단기간에 엄청난 몰입을 했던 공모전은 없었던 것 같습니다. 예선을 뚫고 제주도로 향하던 비행기, 잠을 잤던 제주대학교 기숙사, 매일 먹었던 제주대학교 학식의 기억이 아직도 생생할 정도로 제주도 해커톤은 많은 기대를 했고 그만큼 입상하지 못했을 때의 아쉬움도 컸습니다. 시상식이 끝나고 팀원들과 예약해둔 숙소로 돌아가던 택시에서 아무 말도 하지 못했던 나 자신을 반성하며 글을 작성합니다.
대회 기간은 4박 5일이었고 저희 팀은 기왕 가는 제주도를 느긋하게 다녀오기 위해 양옆으로 하루씩 더해 총 6박 7일의 일정을 잡아 다녀왔습니다. 첫 이틀 정도를 제외하면 매일 4시간 정도씩만 잠을 자며 코드를 짰던 것 같습니다. 대회는 총 5일간 진행되었지만 단순 해커톤을 5일간 진행한 것은 아니었습니다. 전문 강사님의 데이터 분석 강의, 아이디어 경진대회, 최종 주제 피드백을 위주로 일정이 진행되었고 그중 아이디어 경진대회에서는 좋은 아이디어로 2위를 기록하기도 했습니다.
전문가 분들의 피드백 중에 가장 많이 들었던 말은 주제가 너무 넓어 말할 거리가 많다는 것이었습니다 (제주도에 가기 전까지 발표시간이 그렇게 짧을 줄 예상하지 못하였기 때문). 따라서 저희는 기존에 가지고 갔던 봉케이션의 3가지 활동 중 마지막 활동인 실버세대를 위한 관광지원이라는 아이디어를 포기하고 나머지 둘로 마지막 ppt를 제작하였습니다. 이를 결정하는 과정이 너무 어려웠고 거의 하루 전에 최종적으로 결단을 내린 점이 아쉽습니다.
제가 이번 공모전에서 주로 작업한 부분은 모델링 부분이었습니다. 예측 모델을 구현한 뒤 Streamlit을 이용해 모델을 시연하는 것이 목표였고 팀원이 모두 Task를 잘 알고 있어 데이터 분석, 시각화, 모델링, PPT, 내용 정리 등 여러 필요한 작업들의 분업이 잘 이루어졌습니다. 어려웠던 점은 제주관광공사에서 제공한 데이터가 너무 많아 데이터를 처리하기 어려웠다는 것이었고 그나마 다행이었던 점은 제주관광공사의 데이터가 정말 정리가 잘 되어있어 검색이 용이했다는 점입니다.
자체 피드백
이번 공모전을 진행하며 아쉬웠던 점은 크게 세 가지였습니다. 우선 첫 번째로는 메인 주제로 잡았던 봉케이션이라는 프로그램이 본질적으로 제주도 관광의 문제를 해결하기 어렵다는 점입니다. 간접적으로는 도움이 될 수 있으나 1차 산업이나 치안 문제를 뿌리 뽑을만한 아이디어가 아니었기 때문입니다. 즉, 주제 선정을 너무 어려운 관광 문제를 해결하려 잡은 점이 문제라고 생각하고 오히려 3번째 아이디어인 "노인의 제주도 관광 지원"을 단독 주제로 선정하여 발표했다면 더 좋은 결과를 얻을 수 있었을 것이라 생각합니다. 두 번째는 모델 시연의 아쉬움입니다. 아무래도 데이터 분석, 모델링을 주로 공부해왔던 같은 과 학우들과 공모전을 준비하다 보니 데이터 분석과 모델링에 있어서는 장점을 보였지만, 다른 컴퓨터 공학과에서 보여줄 수 있는 웹 페이지, 핸드폰 App 시연 등 발표를 듣는 평가자가 이해하기 쉽도록 시각화된 모델을 발표에 활용하지 못했던 점이 아쉬웠습니다. 마지막은 질문에 대한 답변을 잘 못했던 점입니다. 아직도 기억에 남는 질문은 "기존 제주도에 이와 비슷한 봉사활동이 존재했는데 참여율이 저조했다 / 기존의 봉사활동과의 차이점은?"인데, 이는 충분히 예상 질문으로 생각했었고 이에 대한 답변인 봉케이션의 차별성(대학생, 대규모 인원, 농활과의 비교, 제주도의 이미지 제고 등)까지 준비해두었는데 발표에 긴장해서인지 어중간한 대답을 했던 점이 아쉽습니다.
아쉽고, 아쉽고, 아쉽습니다. 하지만 이미 지난 공모전이고 돌이킬 수 없는 제 실력이라고 생각합니다. 공모전에 있어서는 도메인 지식, 데이터 분석, 모델링뿐만 아니라 평가자가 이해하기 쉬운 모델 시연, 주제 선정이 중요하다는 것을 깨닫게 된 공모전이었고 팀원들 모두 다른 스터디와 회의가 있어 바빴을 텐데 일주일간 같이 고생해주어 너무나도 고맙습니다. 정말 아쉽게 입상하지는 못했지만 다들 배워가는 것은 많았을 거라 생각하며 다음에는 더 좋은 결과를 얻으면 좋겠습니다!😊
https://n.news.naver.com/article/661/0000011262?sid=101
스마트 관광도 '맞춤'으로.."빅데이터, 관광지도 바꾼다"
# 장애 유형별로 맞춤형 관광코스를 제안합니다. 내비게이션과 버스 이용 데이터가 바탕이 됐습니다. 이동거리를 고려한 주변 관광지와 음식점 추천, 여행자별 취향에 맞는 관광이 가능하도록
n.news.naver.com
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