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  • [2024.11] 1주차 Today I Learned 11/04 월1. 저널용 Pose Estimation 논문 준비- MMPose 실험 결과 확인 및 분석 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 4.
  • [2024.10] 5주차 Today I Learned 10/28 월1. 개인 논문 발표 준비- PPT 제작 및 한글 발표 대본 준비 10/29 화1. 개인 논문 발표 준비- 발표자료 준비 완료- 영어 발표대본 준비 완료2. Pose Estimation 기술 관련 컴퓨터 공학과 연구실 미팅- Human Mesh 모델에 관한 연구 공유- Python2Unity 기술 공유 10/30 수1. 기계학습 중간 과제 수행- 개인 연구 관련 발표 자료 제작 및 발표 녹화2. Pose Estimation 개인 연구 준비- MMPose 속 COCO Evaluation Metric 확인 -> 개인적으로 OKS 대상을 수정할 수 있음 10/31 목1. Pose Estimation 개인 연구 준비- 이전 연구에 더하여 추가적으로 수집한 데이터 셋을 가지고 품질이 낮은 이미지 필터.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 10. 28.
  • [2024.10] 4주차 Today I Learned 10/21 월1. 집으로 귀국... + 컴퓨터 비전 공부- 중간고사 준비(SIFT + RANSAC + Hough Transform) 10/22 화1. 컴퓨터 비전 및 메타러닝 시험공부- Camera Model- Meta Learning 기초(Model-based, Metric-based)감기 이슈로 고생... 10/23 수1. 오랜만에 출근 및 컴퓨터 비전 시험 공부- Camera Model(DOF, FOV, Focal Length)- HoG- SVM 10/24 목1. 컴퓨터 비전 시험- 계산 다 해두고 Harris Corner Detection 결과 잘못 적음 (R0이면 Corner)- Fundamental Matrix 자유도 8인것도 틀림2. 메타러닝 시험 공부 10/25 금1. 메타러닝 시험- 후기.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 10. 21.
  • [2024.10] 3주차 Today I Learned 10/14 월1. 개인연구 Pose Estimation- 논문 관련 실험 마무리 10/15 화1. 개인연구 Pose Estimation 논문 초안 마무리- 출국 전 초안 서식 편집 및 내용 작성 마무리- 논문에 넣기 위한 이미지 필터링 2. 두바이 출국- GITEX 2024 참여를 위해 출국 10/16 수1. GITEX 전시회 3일차- 두바이 현지 도착하여 바로 GITEX 2024 참여- Pose Estimation 데모 관련 시연 및 설명 진행 10/17 목1. GITEX 전시회 4일차- 담당관 박람회 진행(영어 소개 및 데모 시연)- 시간이 좀 남을 때 GITEX 박람회 구경(여러 AI 기업들을 돌아다니며 솔루션들을 확인함) 2. 논문 마무리- 피드백받은 사항 반영하여 최종 논문 제출 10/18 금1.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 10. 14.
  • [2024.10] 2주차 Today I Learned 10/07 월1. 개인연구 Pose Estimation - 데이터 생성(FLUX.1-dev 모델 활용)- CivitAI에 공개된 오픈 Safetensors를 같이 활용하고 있는데 모델의 크기가 크다보니 생각보다 Inference 시간이 오래 걸림2. HRFormer 논문 리딩- HRNet 구조에 Transformer 기법을 적용한 HRFormer 논문 리딩- 추후 논문 정리 예정 10/08 화1. 개인연구 Pose Estimation- 교수님 미팅 후 논문 작성 준비- 데이터 처리2. GITEX 2024 준비- 박람회 준비 관련 미팅 10/09 수1. MMPose 환경 빌드- MMPose를 사용할 수 있도록 환경 빌드(버전 확인 및 시행 착오)- 직접 학습을 돌리는 데에 까지 성공2. 기계 학습 강의 수.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 7.
  • [2024.10] 1주차 Today I Learned 09/30 월1. YOLOv8 Classification - Streamlit 연동- 이전에 작성해봤던 YOLO-Streamlit 코드를 바탕으로 YOLO Classification Task를 적용해보았다. 기존 YOLO는 Object Detection이기에 관련 코드를 모두 Classification Task 기준으로 수정하였으며 이에 따라 들어가는 Input과 output, 파라미터들의 수정 과정을 거쳤다. 그렇게 오래 걸리지는 않았으며 확실히 연동성 측면에서 YOLO는 매우 좋은 사용성을 보이는 것 같다.2. 기계학습 강의- Bayes' Rule- Parametric Method3. 개인 Pose Estimation 연구- 데이터 라벨링 및 데이터 생성 관련하여 도와주시는 분들과 미팅을 진행 10/.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 9. 30.
  • [2024.09] 4주차 Today I Learned 09/23 월1. 연구실 인턴 발표 평가- 발표를 들으면서 개인 연구에 대한 아이디어(High Frequency 사용)를 얻을 수 있었고 다른 분들의 열정과 실력에 다시 한번 의지를 다잡는 계기를 가짐2. 산학프로젝트 발표 준비- 하루 전에 갑자기 프로젝트 발표를 맞게 되어 발표 준비를 진행함 09/24 화1. 산학프로젝트 발표- DMC에서 산학프로젝트 제안서 발표를 진행. 발표 전 관련 연구에 대한 리서치 및 준비- 가상 피팅과 관련된 제안서였고 개인적으로는 좋은 주제라고 생각함. 그러나 상업성에 있어서는 고려를 진지하게 해봐야 할 것 같음. 기술이 주는 재미에 비해 돈이 안될 수 있다는 것이 아쉬운 점. 09/25 수1. 회사 프로젝트 관련 전략 회의- GITEX 준비 및 프로젝트 마무리할 사안 정리.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 9. 24.
  • [2024.09] 3주차 Today I Learned 09/16 월  ~ 09/18 수1. 추석 09/19 목1. 컴퓨터 비전 수업2. Pose Estimation 연구 관련 준비- 기존 모델에 Inference 후 결과 보기- 데이터 수집시 유의해야 할 점 정리- 생각보다 신경써야 할 부분이 많다.... 09/20 금1. 메타러닝 수업- Metric-based(혼자 공부하면서 찾아볼 내용이 많은 듯.. 주말에 진행해보도록 하자)2. Pose Estimation 연구 관련 준비- 교수님 미팅 및 데이터 관련 기준 설립- 적절한 비용 설정 + 최대한 많은 데이터를 수집하는 것이 우선 되어야 할 것 같다. 09/21 토1. Pose Estimation 연구 관련 데이터 준비- 데이터 Annotation 툴 확인(exe 파일 확인 및 사용 방법 체크) 공감수 5 댓글수 0 2024. 9. 16.
  • [2024.09] 2주차 Today I Learned 09/09 월1. UAE-Korea 투자 및 비즈니스 설명회 참석- AI 관련 아이템을 가지고 UAE 국가에 진출하기 위한 내용을 들음- 확실히 영어를 잘 해야 할 필요성을 또 한번 더 느낌2. UDP(Unbiased Data Processing) 논문 리딩 09/10 화1. 회사 업무 및 개인 연구 준비2. 혼공컴운- 10-1장 프로세스개요 09/11 수1. 기계학습 강의강의를 듣던 중 의문을 가진 명제가 있었다. "확률 밀도 함수에서 p(x)는 0보다 같거나 커야하지만 1보다 작거나 같을 필요는 없다". 확률 밀도 함수에서는 p(x)의 적분이 1이 되는데 어떻게 이것이 가능할까? 아래 링크에 나와 같은 의문을 가진 사람이 있었다.https://www.reddit.com/r/learnmachinelea.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 9. 9.
  • [2024.09] 1주차 Today I Learned 09/02 월1. DeepPose 논문 정리- 논문 리뷰 발행2. Stacked Hourglass 논문 리딩 09/03 화1. Stacked Hourglass 논문 정리- 논문 리뷰 발행2. CPN 논문 리딩 09/04 수1. CPN 논문 정리- 논문 리뷰 발행2. Simple Baseline 논문 리딩3. 혼공컴운- 운영체제를 알아야 하는 이유 09/05 목1. Simple Baseline 논문 정리- 논문 리뷰 발행2. HRNet for Human Pose Estimation 논문 리딩 09/06 금1. HRNet for Human Pose Estimation 논문 정리- 논문 리뷰 발행2. 메타러닝 수업 09/07 토1. 혼공컴운- 9장 운영체제 시작하기 정리 및 발행2. HigherHRNet 논문.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 9. 2.
  • [2024.08] 5주차 Today I Learned 08/26 월1. Pose Estimation 관련 논문 준비- 관련 데이터 서칭, 논문 리딩2. 혼공 컴운- 보조기억장치 중 하드디스크에 대해 정리 08/27 화1. Pose Estimation 관련 논문 준비 - 교수님 미팅 및 피드백 정리(데이터 구축/실험 설계/모델링)- MIPNet, HRNet, ViTPose2. 혼공 컴운- 보조기억장치 중 플래시메모리에 대해 정리(7-1절 완료) 08/28 수1. MIPNet 정리 마무리- 링크2. ViTPose 정리3. 혼공컴운- RAID 정리(7-2절 진행중) 08/29 목1. AI 네트워킹 행사 참석- LLM 관련 기업들의 세미나를 들음. 확실히 시장에서는 아직 AI가 대두되고 있는만큼 AI로 돈을 벌고 있지는 않는 것 같다.2. 혼공컴운- RAID 정리.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 8. 26.
  • [2024.08] 4주차 Today I Learned 08/19 ~ 08/21휴가(08/18 ~ 08/21) 08/22 목1. Pose Estimation 관련 논문 준비 08/23 금1. ViTPose 논문리딩2. 2024 디지털 혁신 인재 심포지엄 참석- 토크콘서트 참석https://www.ebn.co.kr/news/view/1634470/?sc=Naver 유상임 과기정통부 장관 "AI･디지털 인재 성장 적극 지원"유상임 과학기술정보통신부 장관이 글로벌 역량을 갖춘 디지털 인재 성장을 적극 지원하겠다는 뜻을 밝혔다.24일 과기정통부에 따르면 유 장관은 전날 서울 대한상공회의소에서 열린 '디지털혁www.ebn.co.kr 08/24 토1. 혼공컴운- 6-2장 메모리의 주소 공간 정리2. MIPNet Introduction 정리 08/25 일1. 혼공컴운- .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 22.
  • [2024.08] 3주차 Today I Learned 08/12 월1. StableDiffusion 논문 정리- StableDiffusion 논문 정리 마무리- StableDiffusion을 정리하면서 같이 GAN 모델이 가지는 문제점에 대해 정리 08/13 화1. Ultralytics YOLOv8 모델 활용- YOLOv8 + 개인제작한 알고리즘으로 사람이 내가 원하는 객체를 잘 착용하였는지 여부를 판단- 데이터를 새로구해 이미지 라벨링을 모두 하면 YOLO 모델 만으로 판단이 가능했겠지만 이는 공수가 너무 많이 드는 작업이기에 알고리즘으로 이를 보완2. Inductive Bias에 대한 정리- 개인적인 생각과 개념을 찾아가며 나름대로의 Q&A를 정리 08/14 수1. MIPNet 논문 정리- MIPNet 논문 리딩 및 주요 내용 정리- 읽으며 관련있는 S.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 12.
  • [2024.08] 2주차 Today I Learned 08/05 월1. StableDiffusion 논문 정리- StableDiffusion 논문 정리 및 개념 확인(추후 정리 예정) 2. 데이터 수도라벨링 마무리-  DataLabeler 툴을 사용하여 마무리 08/06 화1. 포즈 관련 연구 계획 잡기- 앞으로 회사에서 진행할 프로젝트와 함께 준비할 수 있는 포즈 연구 주제를 잡음(Occlusion)2. Gradio 데모 제작- 이전에 만들어둔 Streamlit 대비 Gradio로 데모를 만들었을 때의 UI 성능 확인3. 혼공컴운- 4장 정리 08/07 수1. Streamlit-YOLO 데모 제작- Ultralytics 라이브러리와 Streamlit을 이용하여 Streamlit으로 내가 제작한 pt 파일에 맞는 Detection Inference를 보여주.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 5.
  • [2024.08] 1주차 Today I Learned 07/29 월1. AWS Local Zone 정리 - 지난 필리핀 관련 프로젝트 때 진행했던 AWS Local Zone 사용법을 정리2. 회사 업무 처리 - 연구실 정리, Pose 관련 기획서 등을 작성하였다... 07/30 화1. Streamlit - YOLO 모델 구현https://github.com/rampal-punia/yolov8-streamlit-detection-tracking  GitHub - rampal-punia/yolov8-streamlit-detection-tracking: Object detection and tracking algorithm implemented for Real-Time vidObject detection and tracking algorithm implement.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 29.
  • [2024.07] 4주차 Today I Learned 07/22 월1. StableDiffusion 모델을 활용하여 생성 데이터 만들기- 지금까지의 경험을 토대로 사업 과제에 활용할 생성 데이터 제작- 아무래도 모든 데이터를 온전한 사람의 형태가 나오도록 생성하기가 어려워서 우선 원하는 데이터 수량의 2배 만큼을 만든 후 휴리스틱하게 제거하고자 함2. Python 작업을 진행하며 얻은 개발 팁들 정리- OpenCV VideoCapture 객체 Codec 변경- VSCode에서 ipynb 파일을 HTML(PDF 등..)로 07/23 화1. StableDiffusion 모델을 활용하여 생성 데이터 만들기- 데이터 제작 + 잘 만들어지지 않은 데이터 정제- 한 팔이 2개가 나오는 것, 상체가 길게 나오는 것... easynegative embedding을 적용해.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 22.
  • [2024.07] 3주차 Today I Learned 07/15 월1. CPU/GPU/GPGPU/TPU/NPU와 부동소수점 개념 정리- 추후 정리 예정2. Civitai checkpoint + LoRA 조합으로 원하는 결과 만들기 위한 Inference 시도- Diffusers pipeline으로 생성했을 시 한번에 16개의 이미지까지만 생성되는 것을 확인- 생각보다 Prompt에 원하는 단어를 넣는 것만으로 결과가 잘 나오지 않는 것을 확인(ex. 노란 헬멧을 쓴 남자 -> 꼭 노란 헬멧만 나오지 않음)- 추후 Civitai 이외의 더 많은 사이트에서 pretrain 모델을 찾아볼 계획 07/16 화1. StableDiffusion 모델 Dreambooth 방법으로 학습하기- 손흥민 선수 사진 20장 정도로 학습을 진행(기본 Diffusion 모델, Ci.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 15.
  • [2024.07] 2주차 Today I Learned 07/08 월1. 이사 07/09 화1. LLM Instruction Tuning 내용 정리- CoF(Chain of Thought) Prompting- llama3, GPT-4o 07/10 수1. LLM Instruction Tuning  환경 구축- H100환경에 llama-3-instruct-8B 구축 (70B의 경우 Out of Memory... 구글링 해보니 무슨 Vram이 140GB 정도 필요하다고...)- GPT-4, GPT-3.5-instruct 코드 구성 및 Inference (원하는 CoF의 결과는 GPT보다 llama3의 결과가 좋았음) 07/11 목1. 생성 모델 환경 구축- HuggingFace를 이용해 간단한 Stable Diffusion 1.5 Inference를 해봄- 생각보.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 7. 8.
  • [2024.07] 1주차 Today I Learned 07/01 월1. K-L Grade 관련 딥러닝 모델 기존 연구 리서치- K-L Grade(Kellgren Lawrence  분류법) : X-ray 사진 상에서 관절 간격의 감소를 통해 관절의 골극형성이나 연골 소실 등의 이상소견을 나타내는 평가지표로 Grade 0 ~ 4까지 5단계로 분류한다.- AI Hub에도 데이터가 존재하며(데이터 안심존이라 허가 필요) 관련하여 진행된 연구들 또한 존재 AI Hub 데이터https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=71664 AI-Hub온라인 안심존 데이터 ? ※온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 7. 1.
  • [2024.06] 4주차 Today I Learned 06/24 월1. 코엑스 스타트업 브랜치 행사 참석- 마이크로소프트 마중, 엔비디아 엔업, OpenAI 프로그램에 참여한 기업을 대상으로 한 홈커밍 데이 행사 참석- 이전에 참여한 우수기업들의 발표를 들음 06/25 화1. 연구 정리 및 계획- 연구 방향 설계 고민(Pose Estimation / Action Classification)- 방학동안 읽을 논문 정리 06/26 수1. 키오스크 업체 미팅 및 공장 방문- 회사대회사의 미팅 경험 및 앞으로 진행할 사항 정리2. 연구실 이사 06/27 목1. 투빅스 프로젝트 준비- GPT 활용하여 Prompt를 만드는 Task 진행- 코드 작성 및 환경 설계 06/28 금1. 회사 특허 내용 검토2. 투빅스 프로젝트 준비 06/29 토1. 투빅스 생성모델 프로젝.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 24.
  • [2024.06] 3주차 Today I Learned 06/17 월1. 최적화이론 시험2. 딥러닝 시험 대비 공부3. 선형대수 시험 대비 공부- Least Squares 06/18 화1. 딥러닝 시험2. 선형대수 시험 대비 공부 06/19 수1. 선형대수 시험 06/20 목1. 키오스크 스펙 확인2. 연구실 논문 발표 참석https://xpandora.github.io/PhysGaussian/ PhysGaussian: Physics-Integrated 3D Gaussians for Generative DynamicsWe introduce PhysGaussian, a new method that seamlessly integrates physically grounded Newtonian dynamics within 3D Gaussians to achieve .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 17.
  • [2024.06] 2주차 Today I Learned 06/10 월1. 최적화 이론 증명 발표- Duality- Linear Programming2. 연구실 논문 발표 참석- PhysAvatarhttps://qingqing-zhao.github.io/PhysAvatar PhysAvatar: Learning the Physics of Dressed 3D Avatars from Visual ObservationsModeling and rendering photorealistic avatars is of crucial importance in many applications. Existing methods that build a 3D avatar from visual observations, however, struggle to reconstruct clothe.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 10.
  • [2024.06] 1주차 Today I Learned 06/03 월1. 최적화 이론 수업- Dual Gradient Ascent- ADMM2. 투빅스 RAG WorkFlow 재정의- Retriever로 DPR(Dense Passage Retriever)사용- GPT로 Prompt화 06/04 화1. Computer Vision Project 베이스 코드 분석- 활용하려는 Task와 관련된 코드 환경 세팅 및 Inferencehttps://www.computervision.zone/projects/ Projects - Computer Vision ZoneComputer Vision Projectswww.computervision.zone 06/05 수1. SeaweedFS 기술 검토- 분산파일처리시스템 활용 예시 확인2. 핸드포즈 모델 리서치 및 코드 Inf.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 3.
  • [2024.05] 5주차 Today I Learned 05/27 월1. 최적화 이론 수업- Duality- KKT Condition2. RTMPose 코드 리팩토링-  새로운 레포지토리와 가상 환경으로 코드 리팩토링 진행 중3. 투빅스 DiffusionDB 데이터 라벨링 마무리- OpenICL에 사용할 DB 구축을 위한 데이터 라벨링 진행- 생각보다 DiffusionDB에 있는 데이터가 좋지 않음. Prompt의 경우에는 특정 화가의 화풍 or 괄호같이 우리의 Task에는 필요없는 단어가 많이 들어있고 초창기 모델의 Inference 결과라서인지 생성된 이미지의 품질또한 좋지 않음. 우선 테스트로 진행한 라벨링으로 데이터를 구축해보고 성능이 좋지 않을 경우 크롤링이나 다른 해결 방안을 고민해 보아야 할 것으로 사료됨. 05/28 화1. RTMPose 코드 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 27.
  • [2024.05] 4주차 Today I Learned 05/20 월1. 최적화 이론 수업- Duality- Linear Program2. 일본 출장 정리- 스타트업 재팬 업무 및 명함 정리3. SH 행복주택 관련 내용 정리- 입주 전 준비할 서류들 & 중기청 대출 관련 정보 정리 05/21 화1. 선형대수 강의- Inverse Matrix- Determinants2. 딥러닝 강의- Generative Model 05/22 수1. 선형대수 수업- Determinants- Cofactor Expansion2. 딥러닝 강의- Generative Model3. 색상 분류 관련 모델 리서치- HSV를 활용하여 OpenCV 만으로 Detection 진행한 코드 테스트https://github.com/computervisioneng/color-detection-open.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 20.
  • [2024.05] 3주차 Today I Learned 05/13 월1. 최적화 이론 시험- 가능한 능력 안에서 최대한 열심히 준비하였다. 비록 응용을 하기 어려워 여러 문제를 풀지 못했지만, 이론적인 개념을 공부하고 단어와 수식에 친숙해진점에 의의를 두려 한다.2. 일본 출장- 박람회 참석을 위한 일본 출장 (스타트업 재팬) 05/14 화1. 스타트업 재팬 준비 in 도쿄- 준비해간 데모 영상 및 프로그램 최종 테스트- 박람회 전략 수립 및 단체복 맞춰 입으며 마지막 준비 05/15 수1. 스타트업 재팬 1일차- 생각보다 많은 기업들이 관심을 가짐- B2B 기반의 이야기가 오고가다보니 기술적인 대답보다는 어떻게 활용하고 있으며 어떻게 활용할 예정인지를 물어보시는 분이 많았음- 영어, 일본어, 한국어 3개 국어를 모두 사용하며 대답 수행 2. 스시 테크 박람.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 17.
  • [2024.05] 2주차 Today I Learned 05/06 월1. 대체공휴일 05/07 화1. 회사 업무 및 도쿄 박람회 프로젝트 준비2. 딥러닝 강의- GCN(Graph Convolutional Networks) 05/08 수1. 선형 대수 수업- Linear Transformation- Matrix Multiplication행렬을 변환으로 생각한다면 왜 영행렬이 아닌 두 행렬 AB로 영행렬이 만들어지는 지를 이해할 수 있다. (두 번의 변환으로 벡터를 원점으로 보내는 것...)2. 회사 업무 및 도쿄 박람회 프로젝트 준비- Pillow & OpenCV로 이미지에 한자 삽입하기- 이를 위해 리눅스에 한자를 지원하는 일본어 TTF 설치 필요3. 최적화 이론 공부- 이번은 증명보다 조금 더 응용에 집중할 수 있도록 공부 방향 설계- 공부하다보니 1차 시.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 7.
  • [2024.05] 1주차 Today I Learned 04/29 월1. 최적화이론 증명 발표- Convex (Smooth & Strongly Convex)- Lower Bounds- Coordinate Descent2. 회사 업무 및 도쿄 박람회 계획 수립 최적화 증명 발표를 준비하며 겉으로만 이해했던 내용을 더 깊게 알게 되는 계기가 되었다. 다다음주에 있을 시험을 준비하면서 최적화를 좀 더 이해할 수 있지 않을까하는 기대를 하고 있다. 04/30 화1. Window에서 BEV 모델 빌드- visual studio c++ 14버전 이상 설치, chumpy 패키지 설치 등- GTX 1650 기준으로는 매우 낮은 Inference Time을 확인할 수 있었고 pypi가 아닌 git clone을 통해 코드를 수정해야 더 효율적이게 시각화가 가능할 것으로 보임2.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 29.
  • [2024.04] 4주차 Today I Learned 04/22 월1. 최적화이론 수업- Lower Bounds- Coordinate Descent2. 딥러닝 강의- RNN3. 선형대수 공부- Matrix Transformation 04/23 화1. 선형대수 공부- 중간대비 04/24 수1. 선형대수 시험2. 스타트업 재팬 박람회 준비 04/25 목1. AWS 인스턴스 생성 경험 정리- 1월 중 진행했던 프로젝트 참고2. 최적화 증명 공부3. 딥러닝 과제 대본 작성 04/26 금1. 최적화 증명 공부 04/27 토1.투빅스 프로젝트 회의- 주제 정리(반려동물 AI 프로필)- 팀 분배 및 계획 정리- RAG 수행 예정(by DiffusionDB)2. 영어 회화 스터디3. 딥러닝 과제 대본 완성 공감수 1 댓글수 0 2024. 4. 22.
  • [2024.04] 3주차 Today I Learned 04/15 월 1. 최적화이론 수업 - Accelerated Gradient Descent 2. SQLite3 작업 - DB 생성 및 수정 - 기존 코드와 연결 - 로그 적용 등 3. 선형대수 강의 04/16 화 1. SQLite3 작업 - 기존 코드 연결 - FastAPI 연동 작업 2. 코드 리팩토링 - Medialoader, Object Detector, Hybrik Class -> 하나의 클래스로 - WatchDog Agent와 FastAPI를 사용한 프로세스 연동작업 04/17 수 1. 선형대수 수업 - Matrix Transformation 2. API와 DB 연동 - FastAPI, SQLite3를 사용하여 코드 연동 04/18 목 1. 코드 리팩토링 - FastAPI, SQLite3 관련 .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 4. 15.
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