[2024.09] 4주차 Today I Learned

09/23 월

1. 연구실 인턴 발표 평가

- 발표를 들으면서 개인 연구에 대한 아이디어(High Frequency 사용)를 얻을 수 있었고 다른 분들의 열정과 실력에 다시 한번 의지를 다잡는 계기를 가짐

2. 산학프로젝트 발표 준비

- 하루 전에 갑자기 프로젝트 발표를 맞게 되어 발표 준비를 진행함

 

09/24 화

1. 산학프로젝트 발표

- DMC에서 산학프로젝트 제안서 발표를 진행. 발표 전 관련 연구에 대한 리서치 및 준비

- 가상 피팅과 관련된 제안서였고 개인적으로는 좋은 주제라고 생각함. 그러나 상업성에 있어서는 고려를 진지하게 해봐야 할 것 같음. 기술이 주는 재미에 비해 돈이 안될 수 있다는 것이 아쉬운 점.

 

09/25 수

1. 회사 프로젝트 관련 전략 회의

- GITEX 준비 및 프로젝트 마무리할 사안 정리

- 올해 남은 3개월이 많이 바빠질 것 같다.. 개인 연구 포함 학교 수업에 벌여놓은 일들을 마무리하기 까지.. 날이 시원해 졌으니 다시 한번 바쁘게 살아봐야지

2. 컴퓨터 비전 복습

- 내일의 수업을 위한 컴퓨터 비전 수업 복습을 진행. 영상 처리와 관련된 부분은 디테일하게 배워본 적이 없어 재밌게 볼 수 있었다. OpenCV에 대부분 구현이 되어 있었고 사용해본 함수들도 많았다. 하지만 이론적(수학적)으로는 더 공부할 필요가 있을 듯...

 

09/26 목

1. 컴퓨터 비전 수업

- 영상 처리와 관련된 내용들 수강

2. 개인 Pose Estimation 연구 준비

- 개인 연구를 준비하기 위해 데이터 라벨링을 도와주실 분들과 첫 미팅을 진행하였다. Task를 모르는 분들께 이해가 잘 되도록 설명한다는 것이 쉽지 않은 일이었지만, 최대한 쉽게 이해할 수 있도록 준비하였던 것 같다. 시작이 반이라고 이제 정말로 논문을 쓰기 위한 첫 발을 내딛었는데, 올해 안에 좋은 결과로 논문 하나를 마무리 하고 싶다 ㅎㅎ

 

09/27 금

1. 메타러닝 수업

- Optimization Based 

2. 개인 Pose Estimation 연구

- 데이터 준비

3. YOLO Image Classification 모델 연동

- 기존 Streamlit 코드를 활용하여 YOLO Image Classification 버전을 제작(추후 연동 필요)

 

09/28 토

1. CivitAI 사용법 정리

- 이전에 CivitAI 모델을 활용해 생성 이미지를 Inference했던 경험을 글로 정리

2. 개인 Pose Estimation 연구

- 데이터 라벨링, 생성 관련 가이드라인을 작성하고 실제로 생성이 잘 되는지 프롬프트 테스트를 진행

 

09/29 일

1. ViTPose 환경 설정

- 개인 Pose Estimation 연구를 위해 ViTPose 환경을 세팅하였다. MMPose base로 돌아가는데 코드 업데이트가 진행되지 않아 이전 버전의 MMPose를 사용해야 해서 환경 세팅에 생각보다 시간이 오래 걸렸던 것 같다. torch, mmcv, mmdet, pip 까지 버전 세팅을 이전 것들로 맞추고 나서야 모델이 정상 작동하는 것을 확인할 수 있었다. 하지만, 모델 자체가 Image에 특정 키포인트를 그려주는 것으로 Inference 되도록 코딩되어 있어 내가 원하는 Json을 뽑아내기 위해서는 코딩을 더 해야 할 것 같다... 우선 내일 더 디테일하게 Test 코드가 존재하는지 확인해보는 것으로 하고 데이터 라벨링을 더 쉽게 할 수 있는 방법을 연구하고자 한다.