[2024.11] 3주차 Today I Learned
11/18 월
1. Pose Estimation 논문 제출 to Journal
- 펀딩 내용, 참고문헌 등의 디테일한 부분에 대한 수정을 거치고 submission을 완료함
- 주말간 많은 내용을 작업했다고 생각하여 수정할 부분이 거의 없을 줄 알았으나 다시 한번 논문을 읽으며 고쳐야 할 부분을 최종적으로 수정함
- Funding 내용, 리뷰어 추천 등 submission에 필요한 내용들을 정리하여 최종 제출 완료... 이제는 기다리는 일뿐..!!
11/19 화
1. MMPose 내용 정리
- 어제자로 논문을 저널에 제출한 뒤 밀린 일을 정리했다. 그 중 하나는 지금까지 실험한 내용을 백업해 두는 것으로, 이번 실험 환경에서 메인으로 사용한 MMPose 관련 내용을 정리하였다. 앞으로 얼마나 더 많이 사용할지는 모르지만, 다음에 다시 이걸 보는 내가 조금이라도 더 편하게 실험 준비를 하길 바란다.
https://rahites.tistory.com/326
[MMPose] MMPose 환경 세팅하기
Pose Estimation 모델을 사용하려고 검색을 하다보면 우리는 일반적으로 MMPose 라이브러리를 확인하게 된다. 물론 나의 경우에도 학부때부터 지금까지 여러번 이 라이브러리를 사용해왔지만, 아직
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2. <소년이 온다> 책 읽기
- 논문 제출을 마감한 기념으로 이번 노벨상을 수상하신 한강 작가님의 책을 구입하였다. 일을 마치고 틈틈히 읽으며 오랜만에 독서를 하려 한다.
11/20 수
1. MMPose 내용 정리
- 어제 정리한 환경 설정 내용에 이어 구체적인 Train, Test 방법을 같이 기술하였다. Custom Keypoint 변형과 관련된 내용은 추후 정리하려 한다.
https://rahites.tistory.com/327
[MMPose] MMPose 원하는 데이터로 학습하기
저번 글에서는 MMPose를 사용하기 위한 환경 세팅을 하는 방법에 대해 정리해 보았다.https://rahites.tistory.com/326 [MMPose] MMPose 환경 세팅하기Pose Estimation 모델을 사용하려고 검색을 하다보면 우리는
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11/21 목
1. SimCC 논문 리딩 및 정리
- 진행중
2. 컴퓨터 비전 수업
- Object Detection
- R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN에 대한 명확한 이해 및 Selective Search가 가지는 이점과 Convolution으로 만들어지는 Representation이 원본 이미지와 Identity한 정보를 담고있다는 특징을 이해
11/22 금
1. OKS(Object Keypoint Similarity) 내용 정리
- Human Pose Estimation 평가지표인 OKS에 대해 정리
https://rahites.tistory.com/329
[AI Q&A] OKS(Object Keypoint Similarity)란?
여러 Human Pose Estimation 논문을 읽다보면 대다수의 논문들이 평가지표로 OKS(Object Keypoint Similarity)라는 계산식을 사용하는 것을 알 수 있다. 물론 나도 이미 여러번 보았으며 무엇인지 이해했었지만
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2. 메타러닝 수업
- Continual Learning
11/23 토
1. 지난 5월 참석했던 Startup JAPAN 2024 후기 작성
https://rahites.tistory.com/330
[박람회 전시] Startup Japan 2024
대학원 수업과 회사 업무를 병행하다보니 생각보다 박람회 전시를 보러가거나 부스를 운영할 일이 많이 생겼다. 그래서 시간은 조금 지났지만 이전에 내가 참여했던 박람회들을 마치 일기처럼
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11/24 일
1. SimCC 논문 리뷰 마무리
https://rahites.tistory.com/328
[Paper Review] SimCC 논문 이해하기
『 SimCC: a Simple Coordinate Classification Perspective for Human Pose Estimation. ECCV. 2022. 』 이번에 소개할 논문은 기존 Human Pose Estimation의 Head 부분에서 주로 사용하던 Heatmap 방식을 Classification으로 다르게 해
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2. 기계 학습 강의 수강
- Dimensionality Reduction
- SVM