[2025.02] 1주차 Today I Learned
02/03 월
1. 소프트웨어 검증시험 신청서 작성
- 설 이전부터 작성하던 신청서 작성을 완료하였다. 신청서를 작성하다보니 코드를 새로 짜야하기도 하였고 변수명, 파일명 등 수정할 것들이 생각보다 많아 예상보다 오래 걸렸던 작업이었다. 다음에 작성할 때에는 더 빠르게 할 수 있기를 바라며... 관련 코드는 잘 정리해 두도록 하자
2. 영어 회화 스터디
- 다시 영어 회화 스터디 시작..!!
02/04 화
1. Pose Estimation + LLM + 생성형 AI를 활용한 프로젝트 고안
- 기술적으로 가능한 아이디어를 고안하여 실행 계획 정리
2. 경제 관련 공부
- 완전 공부라기 보다는 앞으로 자산 관리를 어떻게 진행하면 좋을지 정리
- ISA 계좌라든지 ETF 라든지 관련 개념들을 배움
3. 트레이딩 봇 제작
- 밤에 심심해서 가상화폐 자동 트레이딩 코드를 짜봄(실행하지는 않음)
02/05 수
1. 어제에 이어 프로젝트 주제 고안
- 어제 고안하던 프로젝트를 회의를 거쳐 디테일을 수정하고, 진행 도안을 작성해보았다.
- 그림으로 자신의 생각을 표현한다는 것이 쉽지 않음... (최대한 노력중)
2. 모션 캡처 장비 서치
- 생각보다 모션 캡처 장비의 가격이 비쌌고, 어떤 장비를 구매하는 것이 좋은지 판단하기 어려움
- 우선 퍼셉션 뉴런이라는 장비 위주로 확인중
3. 영어 회화 스터디
- 아침 러닝하고 밤까지 버티기기 생각보다 쉽지 않다...
02/06 목
1. LLM 활용 원하는 입력에 따른 답변이 나오도록 설계
- LLM을 활용하여 원하는 입력 문구가 들어갔을 때 정형화된 답이 나올 수 있는 방법론을 고안
- 최근 핫한 DeepSeek 모델을 받아 Fine-Tuning까지 진행해 보았으며 성능을 높이기 위한 방법론을 추가적으로 생각중
- 현재 사용가능한 GPU 사양이 낮아 7B는 테스트도 못해본 상황... (4bit이라 가능할 것 같기는 함)
02/07 금
1. LLM 활용 원하는 입력에 따른 답변이 나오도록 설계(Instruction Tuning)
- 데이터 셋 준비(문장이 주어졌을 때 원하는 Format의 답변이 나올 수 있도록 Prompt를 주어 데이터 셋을 구축)
- 구축한 샘플 데이터 셋을 가지고 DeepSeek 모델 학습 및 추론 결과 확인
2. 메타러닝 정리
- Continual Learning 내용 복습 및 정리
https://rahites.tistory.com/358
[메타러닝] 8. Continual Learning
Continual Learning이라는 개념을 처음 접했던 건 23년 말 모두랜드라는 행사에 가서 논문 포스터 발표를 들었을 때였다. 그전까지 내가 찾고 있었던 개념이기에 큰 관심이 갔고, 이미지 관련 Continual L
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02/08 토
1. 휴식
02/09 일
1. 운전 연수 시작
- 세상을 보는 시각을 넓히는 중...
2. NAS-메타러닝 정리
- 작년 말 정리를 하려다 완성시키지 못했던 NAS 파트를 복습 및 정리
https://rahites.tistory.com/343
[메타러닝] 5. NAS
NAS(Neural Architecture Search)는 신경망 관련 공부를 해온 분들이라면 한번쯤 들어본 단어일 것이다. 신경망 구조를 자동으로 설계하고 최적화하는 기법을 의미하는 NAS는 우리가 일반적으로 성능을
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